Cientista de dados associado in R

"Aprenda a combinar dados de várias tabelas para responder a perguntas complexas com dplyr."

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Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e concluir dados com precisão.

4 hours

Aprenda a criar visualizações de dados significativas e bonitas com ggplot2 entendendo a gramática dos gráficos.

4 hours

"Aprenda a usar facetas, sistemas de coordenadas e estatísticas no ggplot2 para criar gráficos explicativos."

4 hours

Ninguém gosta de planilhas! Dê vida aos seus dados. Aprenda a transformar dados técnicos em insights.

3 hours

"Neste curso, você aprenderá a ler arquivos CSV, XLS e texto em R usando ferramentas como readxl e data.table."

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Aprenda a limpar dados rápida e precisamente para transformar dados brutos em insights incríveis.

4 hours

Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

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Learn the essentials of parsing, manipulating and computing with dates and times in R.

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Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.

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"Aprenda a usar técnicas gráficas e numéricas para descobrir a estrutura dos seus dados."

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"Preveja preços de imóveis e taxa de cliques em anúncios usando análise de regressão em R."

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Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

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Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

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Master sampling to get more accurate statistics with less data.

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Aprenda como e quando usar testes de hipótese em R, incluindo t-testes, testes de proporção e qui-quadrado.

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Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

2 hours

In this course you'll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

4 hours

Neste curso, você aprenderá o básico de aprendizado de máquina para classificação.

4 hours

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

4 hours

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

4 hours