Manipulação de dados in R

Elimine a dificuldade de manipulação de dados usando o dplyr e o tidyr. Saiba como transformar, classificar e filtrar seus dados, prontos para uma análise rápida.

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Descrição da Trilha

Manipulação de dados in R

Os dados do mundo real são confusos. É por isso que pacotes como o dplyr e o tidyr são tão valiosos. Usando esses pacotes, você pode eliminar a dificuldade de manipulação de dados extraindo, filtrando e transformando seus dados, abrindo caminho para uma análise de dados rápida e confiável. Se você deseja aprimorar suas habilidades de manipulação de dados, este é o caminho para você. Você aprenderá a preparar dados do mundo real para análise e aumentará sua experiência ao trabalhar com várias tabelas. Você também ganhará experiência prática sobre como combinar, mesclar e criar visualizações. Você aplicará suas novas habilidades de manipulação de dados usando o dplyr para analisar dados de votação das Nações Unidas. Inicie esta trilha e descubra como o dplyr e o tidyr podem fazer com que você economize tempo na manipulação de dados.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para esta faixa

Course
1
Manipulação de dados com o dplyr
"Desenvolva habilidades no Tidyverse aprendendo a transformar e manipular dados com dplyr."
Course
2
Reshaping Data with tidyr
Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.
Course
3
Unindo dados com o dplyr
"Aprenda a combinar dados de várias tabelas para responder a perguntas complexas com dplyr."
Project
Bônus
Identifying Flight Duration Trends in Air Travel
Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.
Course
5
Case Study: Exploratory Data Analysis in R
Use data manipulation and visualization skills to explore the historical voting of the United Nations General Assembly.

Manipulação de dados in R

4 cursos

Faixa
Concluída

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