Pular para o conteúdo principal

curso

Análise exploratória de dados em R

Intermediário

Updated 12/2024

"Aprenda a usar técnicas gráficas e numéricas para descobrir a estrutura dos seus dados."

Iniciar curso gratuitamente

Incluído gratuitamentePremium or Teams

RAnálise exploratória de dados4 horas15 vídeos54 exercícios3,950 XP104,882Declaração de Realização

Crie sua conta gratuita

Google LinkedIn Facebook

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.

Treinar 2 ou mais pessoas?

Tentar DataCamp for Business

Amado por alunos de milhares de empresas

Descrição do curso

Quando seu conjunto de dados é representado como uma tabela ou um banco de dados, é difícil observar muito sobre ele além do tamanho e dos tipos de variáveis que ele contém. Neste curso, você aprenderá a usar técnicas gráficas e numéricas para começar a descobrir a estrutura dos seus dados. Quais variáveis sugerem relações interessantes? Quais observações são incomuns? Ao final do curso, você será capaz de responder a essas perguntas e muito mais, enquanto gera gráficos que são perspicazes e bonitos.

Pré-requisitos

Introduction to Statistics in R Introduction to Data Visualization with ggplot2

1

Exploração de dados categóricos

Iniciar capítulo

Exploração de dados categóricos

Expectativas do gráfico de barras

Revisão da tabela de contingência

Níveis em queda

Gráficos de barras lado a lado

Interpretação do gráfico de barras

Contagens vs. proporções

Proporções condicionais

Contagens vs. proporções (2)

Distribuição de uma variável

Gráfico de barras marginais

Gráfico de barras condicional

Melhorar o gráfico de pizza

2

Exploração de dados numéricos

Iniciar capítulo

Exploração de dados numéricos

Histograma facetado

Boxplots e gráficos de densidade

Comparar a distribuição por meio de gráficos

Distribuição de uma variável

Histogramas marginais e condicionais

Interpretação de histogramas marginais e condicionais

Três larguras de caixa

Interpretação de três larguras de caixa

Gráficos de caixa

Gráficos de caixa para outliers

Seleção de plotagem

Visualização em dimensões superiores

Gráfico de 3 variáveis

Interpretar o gráfico de 3 var

3

Resumos numéricos

Iniciar capítulo

Medidas de centro

Escolha da medida do centro

Calcular medidas de centro

Medidas de variabilidade

Escolha da medida de dispersão

Calcular medidas de spread

Escolha medidas para o centro e o spread

Forma e transformações

Descreva a forma

Transformações

Identificar exceções

4

Estudo de caso

Iniciar capítulo

Apresentando os dados

Spam e num_char

Spam e interpretação de num_char

Spam e interpretação !!!

Níveis em colapso

Interpretação de imagens e spam

Integridade dos dados

Respondendo a perguntas com cadeias

O que há em um número?

O que há em uma interpretação de números

Análise exploratória de dados em R

Curso
Completo

Declaração de Realização Earn

Adicione esta credencial ao seu perfil, currículo ou currículo do LinkedIn
Compartilhe nas redes sociais e em sua avaliação de desempenho

Incluído comPremium or Teams

Inscreva-se agora

Junte-se a mais 15 milhões de alunos e comece Análise exploratória de dados em R Hoje!

Crie sua conta gratuita

Google LinkedIn Facebook

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.