Análise Exploratória de Dados em Python

Então você tem alguns dados interessantes – por onde começar a análise? Este curso aborda o processo de investigação e análise de dados, desde a compreensão do que está incluído em um conjunto de dados até a integração das descobertas da investigação a um fluxo de trabalho de ciência de dados.

Usando dados sobre números de desemprego e preços de passagens aéreas, você vai utilizar o Python para resumir e validar dados, calcular, identificar e substituir valores faltantes e limpar valores numéricos e categóricos. Ao longo do curso, você vai criar belas visualizações do Seaborn para entender as variáveis e suas relações.

Você vai examinar, por exemplo, como o uso de álcool e o desempenho dos alunos estão relacionados. Por fim, o curso mostra como as descobertas exploratórias alimentam os fluxos de trabalho da ciência de dados, criando novas variáveis independentes, equilibrando recursos categóricos e gerando hipóteses a partir das descobertas.

Ao final deste curso, você terá a confiança necessária para realizar sua própria análise exploratória de dados (EDA, Exploratory Data Analysis) em Python. Você poderá explicar suas descobertas visualmente para outras pessoas e sugerir as próximas etapas para entender melhor os dados!