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Introdução à engenharia de dados

Aprenda sobre engenharia de dados neste curso curto, cobrindo ETL e computação em nuvem.

Comece O Curso Gratuitamente
4 horas15 vídeos57 exercícios114.671 aprendizesTrophyDeclaração de Realização

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Descrição do Curso

Comece a trabalhar com engenharia de dados

Você tem curiosidade de seguir uma carreira em engenharia de dados, mas não sabe por onde começar? Ou talvez você queira mais informações sobre o que os engenheiros de dados fazem antes de dar os próximos passos? Este curso de quatro horas é uma introdução à engenharia de dados e aos principais conceitos, técnicas e ferramentas que você precisa entender para fazer o trabalho.

Aprenda os conceitos e as técnicas de engenharia de dados

Você começará aprendendo as diferenças entre um engenheiro de dados e um cientista de dados (e como eles trabalham juntos) antes de saber mais sobre as ferramentas do ofício, falando especificamente sobre computação em nuvem e computação paralela. Ao final do segundo capítulo, você entenderá as aplicações de SQL e NoSQL, usando DataFrames, e por que a computação paralela é tão importante.

Executar ETL em exercícios práticos

O processo de ETL é essencial para o fluxo de trabalho de um engenheiro de dados. Você aprenderá como os dados são extraídos, transformados e carregados para prepará-los para análise e geração de insights. Ao final do curso, você colocará todo esse conhecimento em prática executando e programando um processo de ETL usando dados reais.

Nossos exercícios e testes interativos permitem que você revise e consolide seus novos conhecimentos, para que tenha confiança para discuti-los e aplicá-los depois de receber sua Declaração de Realização.

Este curso introdutório faz parte de uma trilha de engenharia de dados, que oferece a você caminhos para melhorar sua compreensão da engenharia de dados e um conjunto claro das próximas etapas para se tornar um engenheiro de dados profissional.
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  1. 1

    Introdução à engenharia de dados

    Gratuito

    Neste primeiro capítulo, você conhecerá o mundo da engenharia de dados! Explore as diferenças entre um engenheiro de dados e um cientista de dados, obtenha uma visão geral das várias ferramentas que os engenheiros de dados usam e amplie sua compreensão de como a tecnologia de nuvem desempenha um papel na engenharia de dados.

    Reproduzir Capítulo Agora
    O que é engenharia de dados?
    50 xp
    Tarefas do engenheiro de dados
    50 xp
    Você é engenheiro de dados ou cientista de dados?
    100 xp
    Problemas de engenharia de dados
    50 xp
    Ferramentas do engenheiro de dados
    50 xp
    Tipos de bancos de dados
    50 xp
    Tarefas de processamento
    50 xp
    Ferramentas de agendamento
    50 xp
    Provedores de nuvem
    50 xp
    Por que a computação em nuvem?
    50 xp
    Grandes participantes da computação em nuvem
    100 xp
    Serviços em nuvem
    100 xp
  2. 2

    Caixa de ferramentas de engenharia de dados

    Agora que você conhece as principais diferenças entre um engenheiro de dados e um cientista de dados, prepare-se para explorar a caixa de ferramentas do engenheiro de dados! Aprenda em detalhes sobre os diferentes tipos de bancos de dados que os engenheiros de dados usam, como a computação paralela é uma pedra angular do kit de ferramentas do engenheiro de dados e como agendar trabalhos de processamento de dados usando estruturas de agendamento.

    Reproduzir Capítulo Agora
  3. 3

    Extrair, transformar e carregar (ETL)

    Depois de conhecer a caixa de ferramentas dos engenheiros de dados, chegou a hora de você começar a trabalhar no fluxo de trabalho de um engenheiro de dados! Com o ETL, você aprenderá a extrair dados brutos de várias fontes, transformá-los em insights acionáveis e carregá-los em bancos de dados relevantes, prontos para consumo!

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  4. 4

    Estudo de caso: DataCamp

    Termine tudo o que você aprendeu nos três capítulos anteriores concluindo um caso de uso de engenharia de dados do mundo real do DataCamp! Você executará e programará um processo ETL que transforma dados brutos de classificação de cursos em recomendações de cursos acionáveis para os alunos do DataCamp!

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Data and Software Engineer @DataCamp

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