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Introdução à engenharia de dados

Intermediário
Updated 12/2024
Aprenda sobre engenharia de dados neste curso curto, cobrindo ETL e computação em nuvem.
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PythonEngenharia de dados4 horas15 vídeos57 exercícios4,100 XP115,217Declaração de Realização

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Descrição do curso

Comece a trabalhar com engenharia de dados

Você tem curiosidade de seguir uma carreira em engenharia de dados, mas não sabe por onde começar? Ou talvez você queira mais informações sobre o que os engenheiros de dados fazem antes de dar os próximos passos? Este curso de quatro horas é uma introdução à engenharia de dados e aos principais conceitos, técnicas e ferramentas que você precisa entender para fazer o trabalho.

Aprenda os conceitos e as técnicas de engenharia de dados

Você começará aprendendo as diferenças entre um engenheiro de dados e um cientista de dados (e como eles trabalham juntos) antes de saber mais sobre as ferramentas do ofício, falando especificamente sobre computação em nuvem e computação paralela. Ao final do segundo capítulo, você entenderá as aplicações de SQL e NoSQL, usando DataFrames, e por que a computação paralela é tão importante.

Executar ETL em exercícios práticos

O processo de ETL é essencial para o fluxo de trabalho de um engenheiro de dados. Você aprenderá como os dados são extraídos, transformados e carregados para prepará-los para análise e geração de insights. Ao final do curso, você colocará todo esse conhecimento em prática executando e programando um processo de ETL usando dados reais.

Nossos exercícios e testes interativos permitem que você revise e consolide seus novos conhecimentos, para que tenha confiança para discuti-los e aplicá-los depois de receber sua Declaração de Realização.

Este curso introdutório faz parte de uma trilha de engenharia de dados, que oferece a você caminhos para melhorar sua compreensão da engenharia de dados e um conjunto claro das próximas etapas para se tornar um engenheiro de dados profissional.

Pré-requisitos

Intermediate PythonIntermediate SQL
1

Introdução à engenharia de dados

Iniciar capítulo
2

Caixa de ferramentas de engenharia de dados

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3

Extrair, transformar e carregar (ETL)

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4

Estudo de caso: DataCamp

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