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curso

Princípios de engenharia de software em Python

Intermediário

Updated 12/2024

Aprenda sobre modularidade, documentação e testes automatizados para resolver problemas de ciência de dados.

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PythonDesenvolvimento de software4 horas15 vídeos51 exercícios4,100 XP48,307Declaração de Realização

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Descrição do curso

Os cientistas de dados podem obter grandes benefícios ao aprender conceitos da área de engenharia de software, o que lhes permite reutilizar mais facilmente seu código e compartilhá-lo com os colaboradores. Neste curso, você aprenderá tudo sobre as importantes ideias de modularidade, documentação e testes automatizados, e verá como elas podem ajudá-lo a resolver problemas de ciência de dados mais rapidamente e de uma forma que o deixará feliz no futuro. Você poderá até mesmo usar seus conhecimentos adquiridos em engenharia de software para escrever seu próprio pacote Python para realizar análises de texto.

Pré-requisitos

Introduction to Functions in Python

1

Engenharia de software e ciência de dados

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Python, ciência de dados e engenharia de software

As grandes ideias

A modularidade do Python na natureza

Introdução aos pacotes e à documentação

Instalação de pacotes com o pip

Aproveitamento da documentação

Convenções e PEP 8

Usando o pycodestyle

Em conformidade com PEP 8

PEP 8 em documentação

2

Escrevendo um módulo Python

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Como escrever seu primeiro pacote

Requisitos mínimos de pacote

Nomeação de pacotes

Reconhecimento de pacotes

Adicionar funcionalidade aos pacotes

Adicionando funcionalidade ao seu pacote

Usando a nova funcionalidade do seu pacote

Tornando seu pacote portátil

Escrevendo o arquivo requirements.txt

Instalação dos requisitos do pacote

Criando o setup.py

Listagem de requisitos em setup.py

3

Utilização de classes

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Adicionando classes a um pacote

Escrevendo uma classe para seu pacote

Usando a classe do seu pacote

Adição de funcionalidade às classes

Escrevendo um método não público

Usando a funcionalidade de sua classe

Classes e o princípio DRY

Usando a herança para criar uma classe

Adicionar funcionalidade a uma classe filha

Usando a classe de seu filho

Herança em vários níveis

Explorando com dir e ajuda

Criando uma classe neta

Usando métodos herdados

4

Capacidade de manutenção

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Documentação

Identificação de bons comentários

Identificação de docstrings adequados

Escrevendo docstrings

A legibilidade conta

Usando bons nomes de funções

Usando bons nomes de variáveis

Refatoração para facilitar a leitura

Teste de unidade

Usando o doctest

Usando o pytest

Documentação e testes na prática

Documentando classes para o Sphinx

Identificação de ferramentas

Considerações finais

Princípios de engenharia de software em Python

Curso
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