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Cursos de aprendizado de máquina

Os cursos de aprendizado de máquina abrangem algoritmos e conceitos para permitir que os computadores aprendam com os dados e tomem decisões sem programação explícita. Desenvolva suas habilidades em PNL, aprendizagem profunda, MLOps e muito mais.
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Perguntas frequentes

O aprendizado de máquina é fácil de aprender?

Os cursos de aprendizado de máquina para iniciantes do DataCamp são muito divertidos e práticos, além de fornecerem uma excelente base para o aprendizado de máquina para que você avance em sua carreira ou em seus negócios. Em poucas semanas, você poderá criar modelos e gerar previsões e insights. Você também aprenderá conhecimentos básicos de Python e R e os fundamentos da inteligência artificial.

Depois disso, a curva de aprendizado fica um pouco mais íngreme. As carreiras de aprendizado de máquina exigem um conhecimento mais profundo de estatística, matemática e engenharia de software, e tudo isso pode ser aprendido no DataCamp.

Para que é usado o aprendizado de máquina?

Em poucas palavras, o aprendizado de máquina é um tipo de inteligência artificial cujos algoritmos, à medida que adquirem dados, produzem modelos analíticos e fazem previsões com pouca ou nenhuma intervenção humana.

É difícil encontrar um setor que não use o aprendizado de máquina. Por exemplo, os profissionais de marketing usam o aprendizado de máquina para prever o retorno dos investimentos em campanhas de marketing. Da mesma forma, os departamentos de compras usam o aprendizado de máquina para prever o estoque necessário.

Empresas de todos os tipos usam o aprendizado de máquina para prever o comportamento do cliente, mapear cadeias de suprimentos e prever receitas. O aprendizado de máquina é usado para prever resultados de saúde e melhorar a satisfação do paciente. O aprendizado de máquina ajuda os cientistas a modelar cenários de mudanças climáticas, incluindo possíveis soluções.

Mais especificamente, o aprendizado de máquina é usado em dispositivos inteligentes, mecanismos de pesquisa e serviços de streaming (quando a Netflix sugere um programa ou filme com base em seu histórico de visualização, isso é aprendizado de máquina).

Que empregos você pode conseguir com habilidades de aprendizado de máquina?

As habilidades de aprendizado de máquina são valiosas em programação, ciência de dados e outras disciplinas de engenharia da computação. Além disso, o aprendizado de máquina é obrigatório para qualquer pessoa que queira trabalhar com robótica!

No entanto, nem todos os empregos que exigem aprendizado de máquina são na área de tecnologia. Por exemplo, os linguistas usam o aprendizado de máquina para rastrear idiomas e dialetos em constante mudança. Além disso, os departamentos comerciais, como marketing, contabilidade, logística e compras, para citar alguns, precisam cada vez mais de especialistas em aprendizado de máquina para ajudá-los a tomar decisões comerciais informadas. Conhecer o aprendizado de máquina pode dar a você um passo à frente em quase todos os cargos, já que a modelagem e a previsão são necessidades comerciais essenciais.

Há demanda por habilidades de aprendizado de máquina?

Sim, as habilidades de aprendizado de máquina estão em alta demanda. De acordo com um relatório do Fórum Econômico Mundial, espera-se que a demanda por especialistas em IA e ML cresça 40% entre 2023 e 2027.

Quanto de matemática eu preciso para fazer um curso de aprendizado de máquina?

Se você deseja desenvolver uma compreensão de alto nível dos conceitos de aprendizado de máquina, não precisa de muita matemática. Se você quiser se aprofundar e fazer do aprendizado de máquina a sua carreira (em vez de um valor agregado à sua carreira atual), será útil ter uma base em estatística e álgebra. Se você não tem formação em matemática, não tem problema. Ensinaremos tudo o que você precisa, e nossos instrutores são muito menos assustadores do que seu professor de cálculo do ensino médio.

Preciso fazer download do software de aprendizado de máquina para aprender no DataCamp?

Você não precisa fazer download de nada enquanto estiver aprendendo com o DataCamp. Todas as ferramentas que usamos são baseadas na Web.

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