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Introdução ao aprendizado de máquina

"Uma introdução ao aprendizado de máquina sem necessidade de codificação."

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Descrição do Curso

Obtenha uma introdução aos conceitos de machine learning

O que está por trás do alarde sobre o aprendizado de máquina? Neste curso não técnico, você aprenderá tudo o que sempre teve medo de perguntar sobre aprendizado de máquina. Não há necessidade de programação.

Você explorará conceitos básicos, porém essenciais, para iniciar sua jornada de machine learning, usando exercícios práticos para consolidar seu conhecimento. Isso inclui desenvolver um entendimento além do jargão e aprender como essa tecnologia empolgante potencializa tudo, desde carros autônomos até suas sugestões pessoais de compras na Amazon.

Explore as noções básicas de machine learning

Como funciona o aprendizado de máquina, quando você pode usá-lo e qual é a diferença entre IA e aprendizado de máquina? Este curso aborda todos esses tópicos.

Você começará explicando o que é machine learning, explorando sua definição básica e sua relação com a ciência de dados e a inteligência artificial. Em seguida, você se familiarizará com seu vocabulário e terminará com o fluxo de trabalho de machine learning para criar modelos.

Concluímos o curso aprofundando a aprendizagem profunda. Você explorará dois casos de uso comuns da aprendizagem profunda: visão computacional e processamento de linguagem natural (PNL), e reconhecerá os limites e os perigos do machine learning.
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  1. 1

    O que é aprendizado de máquina?

    Gratuito

    Neste capítulo, definiremos o aprendizado de máquina e sua relação com a ciência de dados e a inteligência artificial. Em seguida, você conhecerá jargões importantes de aprendizado de máquina e terminará com o fluxo de trabalho de aprendizado de máquina para criar modelos.

    Reproduzir Capítulo Agora
    O que é aprendizado de máquina?
    50 xp
    Geração de recomendações de filmes
    50 xp
    IA, ciência de dados e aprendizado de máquina entram em um bar...
    50 xp
    O que é verdade sobre aprendizado de máquina?
    100 xp
    Conceitos de aprendizado de máquina
    50 xp
    Linguagem de aprendizado de máquina
    100 xp
    Supervisionado versus não supervisionado
    50 xp
    Fluxo de trabalho de aprendizado de máquina
    50 xp
    Etapas para criar um modelo
    100 xp
    Uma verdadeira etapa
    50 xp
  2. 2

    Modelos de aprendizado de máquina

    Agora que você conhece os conceitos básicos de aprendizado de máquina, vamos nos aprofundar um pouco mais. Ao final deste capítulo, você conhecerá os diferentes tipos de aprendizado de máquina e saberá como avaliar e melhorar seus modelos.

    Reproduzir Capítulo Agora
  3. 3

    Aprendizagem profunda

    Neste capítulo, vamos analisar a aprendizagem profunda, começando pelas redes neurais. A seguir, examinaremos mais de perto dois casos de uso comuns da aprendizagem profunda: visão computacional e processamento de linguagem natural. No final do curso, discutiremos os limites e os perigos do aprendizado de máquina.

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