Análise exploratória de dados no Power BI
Melhore seus relatórios com a Análise Exploratória de Dados (EDA) do Power BI e extraia insights dos dados.
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Descrição do Curso
Análise exploratória de dados
Aprimore seus relatórios com a Análise Exploratória de Dados (EDA) do Power BI. Você começará usando estatísticas descritivas para identificar outliers, identificar dados ausentes e aplicar técnicas de imputação para preencher lacunas no seu conjunto de dados.Aplicar técnicas estatísticas
Em seguida, você aprenderá como a EDA no Power BI pode ajudá-lo a descobrir as relações entre variáveis - tanto categóricas quanto contínuas - usando medidas estatísticas básicas e gráficos de caixa e dispersão.Para Empresas
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- 1
Análise inicial de dados exploratórios no Power BI
GratuitoVocê começará este curso de Análise Exploratória de Dados (EDA) aprendendo a usar estatísticas descritivas e a identificar dados ausentes, além de aplicar técnicas de imputação para preencher as lacunas em seus dados.
- 2
Distribuições e outliers
GratuitoNo segundo capítulo deste curso, você aprenderá como identificar e tratar os outliers no conjunto de dados. Você criará histogramas para analisar distribuições e usará winsorizing para remover outliers.
- 3
EDA com variáveis categóricas
Agora é hora de explorar as relações entre as variáveis categóricas usando proporções. Em seguida, você usará gráficos de caixa e estatísticas descritivas para determinar como uma variável contínua é influenciada por uma variável categórica.
- 4
Relações entre variáveis contínuas
No capítulo final, você mergulhará em gráficos de dispersão para analisar a relação entre duas variáveis contínuas e calcular o coeficiente de correlação.
Relações entre variáveis contínuas50 xpPraticar a interpretação de um gráfico de dispersão50 xpExplorando os anúncios do AirBnB com gráficos de dispersão50 xpAnálise de relações com gráficos de dispersão100 xpAdicionando contexto aos gráficos de dispersão100 xpCoeficiente de correlação100 xpParabéns!50 xp
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colaboradores
pré-requisitos
Introduction to DAX in Power BIMaarten Van den Broeck
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Senior Content Developer at DataCamp
Jacob Marquez
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Data Scientist at Microsoft
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