Introdução aos Testes em Python

Avançado

Updated 12/2024

Domine testes em Python: Aprenda métodos, crie verificações e garanta código sem erros com pytest e unittest.

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Por que testes?

Muitas pessoas escrevem códigos. Alguns deles fazem com que isso funcione e seja lucrativo. Mas, às vezes, até mesmo o mais inteligente dos melhores programadores comete um erro que pode custar milhões de dólares. Como você pode diminuir a possibilidade de se envolver em um fiasco como esse? Como garantir que você crie um programa que faça exatamente o que você deseja? A resposta muito simples é: escreva testes!

Noções básicas de testes em Python

Durante esta jornada, você aprenderá os fundamentos da criação de testes em Python. Você conhecerá quatro tipos de métodos de teste de software. Você criará seus próprios testes para verificar se o programa ou um pipeline de dados funciona conforme o esperado antes de entrar em produção. Seja um nulo inesperado, um erro de digitação em seu conjunto de dados ou sinais confusos na equação. Você pode, e você detectará esses casos com os testes.

Testes com pytest e unittest

Após a conclusão do curso, você conhecerá os tipos de métodos de teste e poderá escolher os mais adequados para um contexto específico. Você também será capaz de projetar esses testes e implementá-los em Python usando as bibliotecas `pytest` e `unittest`.

Pré-requisitos

Writing Functions in Python Software Engineering Principles in Python

Como criar testes com o pytest

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Por que testes?

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Testes com pytest e unittest

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