Cientista de aprendizado de máquina em Python

"Aprenda machine learning com scikit-learn em Python. Use dados reais e faça previsões poderosas!"

Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

Aprenda a agrupar, transformar, visualizar e extrair insights de dados não rotulados com scikit-learn e scipy.

Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering

Neste curso, você aprenderá sobre classificadores lineares como regressão logística e SVM.

Neste curso, você aprenderá a usar modelos de árvore e ensembles para regressão e classificação com scikit-learn.

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Neste curso, você aprenderá sobre aprendizado não supervisionado com técnicas de clustering usando SciPy.

Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.

"Aprenda a limpar e preparar seus dados para aprendizado de máquina!"

"Este curso foca em engenharia de características e aprendizado de máquina para séries temporais."

Create new features to improve the performance of your Machine Learning models.

Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.

Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.

Aprenda técnicas fundamentais de processamento de linguagem natural com Python e aplique-as em dados reais.

Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.

Aprenda a criar sua primeira rede neural, ajustar hiperparâmetros e resolver problemas no PyTorch.

Learn about fundamental deep learning architectures such as CNNs, RNNs, LSTMs, and GRUs for modeling image and sequential data.

"Aprenda a processar, transformar e manipular imagens à sua vontade."

"Aprenda a implementar gestão de dados distribuídos e aprendizado de máquina no Spark com PySpark."

Aprenda a fazer previsões com Apache Spark usando árvores de decisão, regressões e pipelines.

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