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Conceitos de IA Generativa

Descubra como usar IA generativa de forma responsável e seu impacto futuro na sociedade.

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Descrição do Curso

Conheça a IA generativa

A Inteligência Artificial está remodelando nosso mundo como nunca antes. A IA generativa é um tipo de modelo de IA que pode criar novo conteúdo, de texto a imagens e muito mais. Neste curso não técnico, você aprenderá os principais conceitos desse campo emergente e como se preparar para um futuro em que essas IAs serão difundidas.

Entenda como funciona a IA generativa

Você começará compreendendo como esses modelos criam conteúdo, onde eles se encaixam no cenário do machine learning e como são desenvolvidos. Desde a coleta de dados de treinamento até a avaliação e o aprimoramento de modelos, você aprenderá o que as empresas de IA devem considerar e fazer para trazer ferramentas de IA generativa para o mundo.

Explore as principais considerações legais e éticas

Dado o poder da IA generativa, também consideraremos como as leis e a ética influenciam na criação e no uso desses modelos. Você aprenderá a evitar preconceitos e a aplicar a IA generativa de forma responsável.

Tenha a mentalidade certa para utilizar essas ferramentas

Por fim, você verá o futuro da IA generativa e como podemos aproveitar e colaborar de forma eficaz com essas ferramentas. Após este curso, você também será capaz de desbloquear os recursos criativos da IA generativa. Vamos lá!
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  1. 1

    Introdução à IA generativa

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    Familiarize-se com o conceito de IA generativa e sua capacidade de criar conteúdo, juntamente com suas aplicações e limitações no mundo real. Você vai conhecer melhor as diferenças entre os modelos tradicionais de aprendizado de máquina, a IA generativa e a inteligência artificial geral (IAG) e desvendar os principais fatores que impulsionam o desenvolvimento da IA generativa.

    Reproduzir Capítulo Agora
    O que significa IA generativa?
    50 xp
    Introdução à IA generativa
    50 xp
    Como trabalhar com um modelo de IA generativa
    100 xp
    Aplicações da IA generativa
    50 xp
    IA generativa no panorama de aprendizado de máquina
    50 xp
    Seleção da ferramenta ideal para o trabalho
    100 xp
    Diferenças entre IA generativa e ML tradicional
    50 xp
    Mais cães e GANs
    50 xp
    A evolução da IA generativa
    50 xp
    Avanços na área
    50 xp
    Transformadores
    50 xp
    Avanços na IA generativa
    100 xp
  2. 2

    Desenvolvimento de modelos de IA generativa

    Neste capítulo, abordamos as etapas essenciais da criação de modelos de IA generativa: pesquisa e projeto, coleta de dados, treinamento do modelo e avaliação. Examinamos a importância de conjuntos de dados diversificados e técnicas avançadas de treinamento, bem como vários métodos de avaliação, enquanto discutimos seus pontos fortes e limitações.

    Reproduzir Capítulo Agora
  3. 3

    Uso responsável de modelos de IA e conteúdo gerado

    Este capítulo se concentra no uso responsável da IA generativa. Discutimos os desafios e as estratégias para atenuar preconceitos sociais, questões de propriedade intelectual e privacidade e considerações éticas para evitar o uso indevido. Concluímos analisando o imenso potencial e os riscos da Inteligência Artificial Generativa (IAGen), além das abordagens para controlar seus resultados.

    Reproduzir Capítulo Agora
  4. 4

    Como se preparar para a era da IA generativa

    O Capítulo 4 examina o potencial, o impacto e a integração da IA generativa nos fluxos de trabalho humanos. São discutidos os principais colaboradores no desenvolvimento da IA, de universidades a empresas, e analisadas as adaptações sociais à IA. O capítulo também detalha as implicações da IA para a produtividade, a dinâmica do trabalho, a educação, a mídia, o entretenimento, os avanços científicos e considerações éticas.

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Amy Peterson
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James Chapman

pré-requisitos

Understanding Machine Learning
Daniel Tedesco HeadshotDaniel Tedesco

Data Lead, Google

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