Conceitos de IA generativa
Descubra como começar a aproveitar a IA generativa de forma responsável e como seus modelos impactarão a sociedade no futuro.
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Descrição do Curso
Conheça a IA generativa
A Inteligência Artificial está remodelando nosso mundo como nunca antes. A IA generativa é um tipo de modelo de IA que pode criar novo conteúdo, de texto a imagens e muito mais. Neste curso não técnico, você aprenderá os principais conceitos desse campo emergente e como se preparar para um futuro em que essas IAs serão difundidas.Entenda como funciona a IA generativa
Você começará compreendendo como esses modelos criam conteúdo, onde eles se encaixam no cenário do machine learning e como são desenvolvidos. Desde a coleta de dados de treinamento até a avaliação e o aprimoramento de modelos, você aprenderá o que as empresas de IA devem considerar e fazer para trazer ferramentas de IA generativa para o mundo.Explore as principais considerações legais e éticas
Dado o poder da IA generativa, também consideraremos como as leis e a ética influenciam na criação e no uso desses modelos. Você aprenderá a evitar preconceitos e a aplicar a IA generativa de forma responsável.Tenha a mentalidade certa para utilizar essas ferramentas
Por fim, você verá o futuro da IA generativa e como podemos aproveitar e colaborar de forma eficaz com essas ferramentas. Após este curso, você também será capaz de desbloquear os recursos criativos da IA generativa. Vamos lá!Para Empresas
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Introdução à IA generativa
GratuitoFamiliarize-se com o conceito de IA generativa e sua capacidade de criar conteúdo é apresentada, juntamente com suas aplicações e limitações no mundo real. Você se aprofundará nas diferenças entre os modelos tradicionais de aprendizado de máquina, a IA generativa e a inteligência geral artificial (AGI) e explorará os principais fatores que impulsionam o desenvolvimento da IA generativa.
O que é IA generativa?50 xpConhecendo a IA generativa50 xpTrabalhar com um modelo de IA generativo100 xpAplicações da IA generativa50 xpIA generativa no cenário de aprendizado de máquina50 xpEscolhendo a ferramenta certa para o trabalho100 xpDiferenciando a IA generativa da tradicional ML50 xpMais cães e GANs50 xpA evolução da IA generativa50 xpImpulsionando o campo50 xpTransformadores50 xpAvanços na IA generativa100 xp - 2
Desenvolvimento de modelos de IA generativos
Neste capítulo, abordamos as etapas essenciais da criação de modelos de IA generativa: pesquisa e design, coleta de dados, treinamento de modelos e avaliação. Examinamos a importância de diversos conjuntos de dados e técnicas avançadas de treinamento, bem como vários métodos de avaliação, enquanto discutimos seus pontos fortes e limitações.
Projeto do modelo e coleta de dados50 xpPesquisa e design100 xpUm conjunto de dados inesperado?50 xpTreinamento de modelos50 xpFatores que afetam o treinamento de modelos50 xpTécnicas para desenvolver modelos especializados100 xpAvaliação do modelo50 xpAnimação PixAIr100 xpAjudando a Intellibrand a avaliar50 xp - 3
Uso responsável de modelos de IA e conteúdo gerado
Este capítulo se concentra no uso responsável da IA generativa. Discutimos os desafios e as estratégias para atenuar o preconceito social, os problemas de propriedade intelectual e privacidade e as considerações éticas para evitar o uso indevido. Concluímos explorando o imenso potencial e os riscos da Inteligência Artificial Generativa (AGI), juntamente com as abordagens para controlar seus resultados.
Avaliação e atenuação de preconceitos sociais50 xpFontes de preconceito50 xpDetecção e redução de preconceitos100 xpDireitos autorais e propriedade50 xpConsiderações legais e de privacidade50 xpIdentificação de IP reivindicações de propriedade50 xpAplicativos responsáveis de IA generativa50 xpPrincípios de uso50 xpImplementação de práticas de IA responsáveis100 xpInteligência geral artificial (AGI)50 xpAGI características50 xpAGI resultados100 xp - 4
Preparando-se para a era da IA generativa
O Capítulo 4 examina o potencial, o impacto e a integração da IA generativa nos fluxos de trabalho humanos. Ele discute os principais colaboradores do desenvolvimento da IA, de universidades a empresas, e explora as adaptações sociais à IA. Ele analisa as implicações da IA para a produtividade, a dinâmica do trabalho, a educação, a mídia, o entretenimento, os avanços científicos e as considerações éticas.
Trazendo a nova IA para fluxos de trabalho antigos50 xpAproveitamento da IA generativa para a ciência de dados100 xpCriação de uma nova campanha de marketing100 xpProgresso na IA generativa50 xpAbrir ou não abrir o código-fonte50 xpSuper Duper GANs100 xpPreparando-se para um futuro de IA generativa50 xpIA generativa na educação50 xpO valor das habilidades em um mundo de IA50 xpVocê conseguiu!50 xp
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pré-requisitos
Understanding Machine LearningDaniel Tedesco
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