Conceitos de IA Generativa
Descubra como usar IA generativa de forma responsável e seu impacto futuro na sociedade.
Comece O Curso Gratuitamente2 horas14 vídeos43 exercícios41.939 aprendizesDeclaração de Realização
Crie sua conta gratuita
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.Treinar 2 ou mais pessoas?
Tentar DataCamp for BusinessAmado por alunos de milhares de empresas
Descrição do Curso
Conheça a IA generativa
A Inteligência Artificial está remodelando nosso mundo como nunca antes. A IA generativa é um tipo de modelo de IA que pode criar novo conteúdo, de texto a imagens e muito mais. Neste curso não técnico, você aprenderá os principais conceitos desse campo emergente e como se preparar para um futuro em que essas IAs serão difundidas.Entenda como funciona a IA generativa
Você começará compreendendo como esses modelos criam conteúdo, onde eles se encaixam no cenário do machine learning e como são desenvolvidos. Desde a coleta de dados de treinamento até a avaliação e o aprimoramento de modelos, você aprenderá o que as empresas de IA devem considerar e fazer para trazer ferramentas de IA generativa para o mundo.Explore as principais considerações legais e éticas
Dado o poder da IA generativa, também consideraremos como as leis e a ética influenciam na criação e no uso desses modelos. Você aprenderá a evitar preconceitos e a aplicar a IA generativa de forma responsável.Tenha a mentalidade certa para utilizar essas ferramentas
Por fim, você verá o futuro da IA generativa e como podemos aproveitar e colaborar de forma eficaz com essas ferramentas. Após este curso, você também será capaz de desbloquear os recursos criativos da IA generativa. Vamos lá!Treinar 2 ou mais pessoas?
Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.Nas seguintes faixas
- 1
Introdução à IA generativa
GratuitoFamiliarize-se com o conceito de IA generativa e sua capacidade de criar conteúdo, juntamente com suas aplicações e limitações no mundo real. Você vai conhecer melhor as diferenças entre os modelos tradicionais de aprendizado de máquina, a IA generativa e a inteligência artificial geral (IAG) e desvendar os principais fatores que impulsionam o desenvolvimento da IA generativa.
O que significa IA generativa?50 xpIntrodução à IA generativa50 xpComo trabalhar com um modelo de IA generativa100 xpAplicações da IA generativa50 xpIA generativa no panorama de aprendizado de máquina50 xpSeleção da ferramenta ideal para o trabalho100 xpDiferenças entre IA generativa e ML tradicional50 xpMais cães e GANs50 xpA evolução da IA generativa50 xpAvanços na área50 xpTransformadores50 xpAvanços na IA generativa100 xp - 2
Desenvolvimento de modelos de IA generativa
Neste capítulo, abordamos as etapas essenciais da criação de modelos de IA generativa: pesquisa e projeto, coleta de dados, treinamento do modelo e avaliação. Examinamos a importância de conjuntos de dados diversificados e técnicas avançadas de treinamento, bem como vários métodos de avaliação, enquanto discutimos seus pontos fortes e limitações.
Projeto do modelo e coleta de dados50 xpPesquisa e projeto100 xpSurpresa em um conjunto de dados?50 xpTreinamento do modelo50 xpFatores que afetam o treinamento do modelo50 xpTécnicas para desenvolver modelos especializados100 xpAvaliação do modelo50 xpAnimação da PixAIr100 xpAjudando a Intellibrand a fazer uma avaliação50 xp - 3
Uso responsável de modelos de IA e conteúdo gerado
Este capítulo se concentra no uso responsável da IA generativa. Discutimos os desafios e as estratégias para atenuar preconceitos sociais, questões de propriedade intelectual e privacidade e considerações éticas para evitar o uso indevido. Concluímos analisando o imenso potencial e os riscos da Inteligência Artificial Generativa (IAGen), além das abordagens para controlar seus resultados.
Avaliação e atenuação de preconceitos sociais50 xpFontes de viés50 xpDetecção e redução de vieses100 xpDireitos autorais e titularidade50 xpConsiderações legais e de privacidade50 xpIdentificação de reivindicações de titularidade e PI50 xpAplicações da IA generativa responsável50 xpPrincípios de uso50 xpImplementação de práticas de IA responsável100 xpInteligência Artificial Geral (IAG)50 xpCaracterísticas da IAG50 xpResultados da IAG100 xp - 4
Como se preparar para a era da IA generativa
O Capítulo 4 examina o potencial, o impacto e a integração da IA generativa nos fluxos de trabalho humanos. São discutidos os principais colaboradores no desenvolvimento da IA, de universidades a empresas, e analisadas as adaptações sociais à IA. O capítulo também detalha as implicações da IA para a produtividade, a dinâmica do trabalho, a educação, a mídia, o entretenimento, os avanços científicos e considerações éticas.
Como levar a nova IA a fluxos de trabalho antigos50 xpUtilização da IA generativa na ciência de dados100 xpCriação de uma nova campanha de marketing100 xpProgressos na IA generativa50 xpCódigo aberto: sim ou não?50 xpSuper Duper GANs100 xpComo se preparar para um futuro com IA generativa50 xpIA generativa no ensino50 xpO valor das habilidades em um mundo de IA50 xpVocê conseguiu!50 xp
Treinar 2 ou mais pessoas?
Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.Nas seguintes faixas
colaboradores
pré-requisitos
Understanding Machine LearningDaniel Tedesco
Ver MaisData Lead, Google
O que os outros alunos têm a dizer?
Junte-se a mais de 15 milhões de alunos e comece Conceitos de IA Generativa hoje mesmo!
Crie sua conta gratuita
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.