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curso

Tomada de decisão orientada por dados em SQL

Intermediário

Updated 12/2024

Aprenda a analisar uma tabela SQL e relatar insights à gestão.

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SQLLetramento em dados4 horas15 vídeos54 exercícios4,550 XP48,784Declaração de Realização

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Descrição do curso

Neste curso, você aprenderá a usar o SQL para apoiar a tomada de decisões. Ele se baseia em um estudo de caso sobre uma empresa de aluguel de filmes on-line com um banco de dados sobre informações de clientes, avaliações de filmes, informações sobre o histórico dos atores e muito mais. Você aprenderá a aplicar as consultas do SQL para estudar, por exemplo, as preferências do cliente, o envolvimento do cliente e o desenvolvimento de vendas. Este curso também aborda as extensões do SQL para processamento analítico on-line (OLAP), o que facilita a obtenção de insights importantes a partir de dados agregados multidimensionais.

Pré-requisitos

Data Manipulation in SQL

1

Introdução ao Business Intelligence para um banco de dados de aluguel de filmes on-line

Iniciar capítulo

Introdução à tomada de decisão orientada por dados

Explorando o banco de dados

Explorando a tabela “renting”

Filtragem e ordenação

Trabalhando com datas

Seleção de filmes

Select from renting

Agregações - resumo de dados

Resumo das informações do cliente

Classificações do filme 25

Examinando os aluguéis anuais

2

Tomada de decisões com consultas simples em SQL

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Agrupamento de filmes

Primeira conta para cada país.

Avaliações médias de filmes

Avaliação média por cliente

União de avaliações de filmes com dados de clientes

Una “renting” e “customers”

Agregação de receita, aluguéis e clientes ativos

Filmes e atores

Dinheiro gasto por cliente com subconsultas

Renda de filmes

Idade dos atores da USA

Identificar os atores favoritos dos grupos de clientes

Identificar os filmes favoritos de um grupo de clientes

Identifique os atores favoritos da Espanha

KPIs por país

3

Tomada de decisões orientada por dados com consultas avançadas em SQL

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Consulta aninhada

Filmes alugados com frequência

Clientes frequentes

Filmes com avaliação acima da média

Consultas aninhadas correlacionadas

Análise do comportamento do cliente

Clientes que deram avaliações baixas

Filmes e avaliações com consultas correlacionadas

Consultas com EXISTS

Clientes com pelo menos uma avaliação

Atores de comédias

Consultas com UNION e INTERSECT

Jovens atores que não são dos USA

Dramas com avaliações altas

4

Tomada de decisão orientada por dados com consultas OLAP SQL

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OLAP: operador CUBE

Grupos de clientes

Categorias de filmes

Análise das avaliações médias

Número de clientes

Análise das preferências de gêneros entre países

GROUPING SETS

Consultas com GROUPING SETS

Explorar a nacionalidade e o gênero dos participantes

Explorando a avaliação por país e gênero

Reunindo tudo

Preferência do cliente por gêneros

Preferência do cliente por atores

Tomada de decisão orientada por dados em SQL

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