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Análise exploratória de dados em SQL

Aprenda a explorar o que há em um banco de dados: tabelas, relações entre elas e dados armazenados.

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Descrição do Curso

Você tem acesso a um banco de dados. O que você faz agora? Com base nas habilidades que você já possui de unir tabelas, usar funções básicas, agrupar dados e usar subconsultas, a próxima etapa da sua jornada no SQL é aprender a explorar um banco de dados e os dados nele contidos. Usando dados do Stack Overflow, de empresas da Fortune 500 e de solicitações de ajuda do 311 de Evanston, IL, você se familiarizará com tipos de dados numéricos, de caracteres e de data/hora. Você usará funções para agregar, resumir e analisar dados sem sair do banco de dados. Os erros e as inconsistências nos dados não impedirão você! Você aprenderá os problemas comuns a serem procurados e as estratégias para limpar dados confusos. Ao final deste curso, você estará pronto para começar a explorar seus próprios bancos de dados PostgreSQL e analisar os dados neles contidos.
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  1. 1

    O que há no banco de dados?

    Gratuito

    Para começar a explorar um banco de dados, você deve identificar as tabelas e as chaves estrangeiras que as vinculam. Procure valores ausentes, conte o número de observações e junte tabelas para entender como elas estão relacionadas. Saiba mais sobre coalescência e transmissão de dados ao longo do caminho.

    Reproduzir Capítulo Agora
    O que há no banco de dados?
    50 xp
    Explore os tamanhos das tabelas
    50 xp
    Contar valores ausentes
    100 xp
    Juntar tabelas
    100 xp
    As chaves do banco de dados
    50 xp
    Chaves estrangeiras
    50 xp
    Ler um diagrama entidade-relacionamento
    100 xp
    Coalescer
    100 xp
    Tipos de colunas e restrições
    50 xp
    Efeitos da fundição
    100 xp
    Resumir a distribuição de valores numéricos
    100 xp
  2. 2

    Resumindo e agregando dados numéricos

    Você usará funções como min e max para resumir dados numéricos de novas maneiras. Adicione funções de média, variância, correlação e percentil ao seu kit de ferramentas e saiba como truncar e arredondar valores numéricos também. Crie consultas complexas e salve seus resultados criando tabelas temporárias.

    Reproduzir Capítulo Agora
  3. 3

    Explorando dados categóricos e textos não estruturados

    Os dados de texto, ou caracteres, podem ficar confusos, mas você aprenderá a lidar com inconsistências de maiúsculas e minúsculas, espaçamento e delimitadores. Saiba como usar uma tabela temporária para recodificar dados categóricos confusos em valores padronizados que você pode contar e agregar. Extraia novas variáveis de textos não estruturados à medida que você explora as solicitações de ajuda enviadas à cidade de Evanston, IL.

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conjuntos de dados

Stack Overflow Question CountsFortune 500 CompaniesEvanston 311 Help RequestsCourse Database Creation CodeCourse Database Entity Relationship Diagram

colaboradores

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Chester Ismay
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Mona Khalil
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Adrián Soto
Christina Maimone HeadshotChristina Maimone

Data Scientist, Northwestern University

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