Análise exploratória de dados em SQL
Aprenda a explorar o que há em um banco de dados: tabelas, relações entre elas e dados armazenados.
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Descrição do Curso
Você tem acesso a um banco de dados. O que você faz agora? Com base nas habilidades que você já possui de unir tabelas, usar funções básicas, agrupar dados e usar subconsultas, a próxima etapa da sua jornada no SQL é aprender a explorar um banco de dados e os dados nele contidos. Usando dados do Stack Overflow, de empresas da Fortune 500 e de solicitações de ajuda do 311 de Evanston, IL, você se familiarizará com tipos de dados numéricos, de caracteres e de data/hora. Você usará funções para agregar, resumir e analisar dados sem sair do banco de dados. Os erros e as inconsistências nos dados não impedirão você! Você aprenderá os problemas comuns a serem procurados e as estratégias para limpar dados confusos. Ao final deste curso, você estará pronto para começar a explorar seus próprios bancos de dados PostgreSQL e analisar os dados neles contidos.
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SQL para analistas de negócios
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O que há no banco de dados?
GratuitoPara começar a explorar um banco de dados, você deve identificar as tabelas e as chaves estrangeiras que as vinculam. Procure valores ausentes, conte o número de observações e junte tabelas para entender como elas estão relacionadas. Saiba mais sobre coalescência e transmissão de dados ao longo do caminho.
O que há no banco de dados?50 xpExplore os tamanhos das tabelas50 xpContar valores ausentes100 xpJuntar tabelas100 xpAs chaves do banco de dados50 xpChaves estrangeiras50 xpLer um diagrama entidade-relacionamento100 xpCoalescer100 xpTipos de colunas e restrições50 xpEfeitos da fundição100 xpResumir a distribuição de valores numéricos100 xp - 2
Resumindo e agregando dados numéricos
Você usará funções como min e max para resumir dados numéricos de novas maneiras. Adicione funções de média, variância, correlação e percentil ao seu kit de ferramentas e saiba como truncar e arredondar valores numéricos também. Crie consultas complexas e salve seus resultados criando tabelas temporárias.
Tipos de dados numéricos e funções de resumo50 xpDivisão100 xpExplore com a divisão100 xpResumir colunas numéricas100 xpResumir as estatísticas do grupo100 xpExplorando as distribuições50 xpTruncar100 xpGerar séries100 xpMais funções de resumo50 xpCorrelação100 xpMédia e mediana100 xpCriando tabelas temporárias50 xpCriar uma tabela temporária100 xpCriar uma tabela temporária para simplificar uma consulta100 xpInserir em uma tabela temporária100 xp - 3
Explorando dados categóricos e textos não estruturados
Os dados de texto, ou caracteres, podem ficar confusos, mas você aprenderá a lidar com inconsistências de maiúsculas e minúsculas, espaçamento e delimitadores. Saiba como usar uma tabela temporária para recodificar dados categóricos confusos em valores padronizados que você pode contar e agregar. Extraia novas variáveis de textos não estruturados à medida que você explora as solicitações de ajuda enviadas à cidade de Evanston, IL.
Tipos de dados de caracteres e problemas comuns50 xpContar as categorias100 xpIdentificação de problemas com dados de caracteres50 xpCasos e espaços50 xpCorte100 xpExploração de texto não estruturado100 xpDivisão e concatenação de texto50 xpConcatenar cadeias de caracteres100 xpDividir cadeias de caracteres em um delimitador100 xpEncurtar cordas longas100 xpEstratégias para múltiplas transformações50 xpCriar uma categoria "outros"50 xpAgrupar e recodificar valores100 xpCriar uma tabela com variáveis indicadoras100 xp - 4
Trabalhando com datas e registros de data e hora
Que horas são? Neste capítulo, você aprenderá como descobrir isso. Você agregará dados de data/tempo por hora, dia, mês ou ano e praticará a construção de séries temporais e a localização de lacunas nelas.
Tipos e formatos de data/hora50 xpISO 860150 xpComparações de datas100 xpAritmética de datas100 xpTempo de conclusão por categoria100 xpComponentes de data/hora e agregação50 xpPeças de data100 xpVariação por dia da semana100 xpTruncamento de data100 xpAgregação com séries de data/tempo50 xpLocalizar datas ausentes100 xpPeríodos de agregação personalizados100 xpMédia mensal com datas ausentes100 xpTempo entre eventos50 xpMaior lacuna100 xpRatos!100 xpResumo50 xp
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Stack Overflow Question CountsFortune 500 CompaniesEvanston 311 Help RequestsCourse Database Creation CodeCourse Database Entity Relationship Diagramcolaboradores
pré-requisitos
Data Manipulation in SQLChristina Maimone
Ver MaisData Scientist, Northwestern University
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