Pular para o conteúdo principal
Início

Cursos de probabilidade e estatística

Os cursos de probabilidade e estatística exploram conceitos matemáticos para analisar eventos aleatórios e interpretar dados por meio de modelos e inferência. Use ferramentas como Python, R, Excel e Google Sheets para aplicar seus conhecimentos teóricos em estatística.
Cursos de probabilidade e estatística icon
Group

Treinar 2 ou mais pessoas?

Tentar DataCamp for Business

Recomendado para iniciantes em Probabilidade e Estatística

Desenvolva suas habilidades em Probabilidade e Estatística com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

curso

Introdução à Estatística em R

IntermediateSkill Level
4 horas
3.3K
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e concluir dados com precisão.

programa

Estatístico in R

52 horas
49
Um estatístico coleta e analisa dados e ajuda as empresas a entender os dados quantitativos, inclusive identificando tendências e fazendo previsões.

Não sabe por onde começar?

Faça Uma Avaliação
74 resultados

curso

Introdução à estatística

BeginnerSkill Level
4 horas
5.5K
Aprenda os fundamentos de estatística, incluindo medidas de centro e dispersão, distribuições de probabilidade e testes de hipótese sem codificação!

curso

Introdução à Estatística em R

IntermediateSkill Level
4 horas
3.3K
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e concluir dados com precisão.

curso

Introdução à regressão em R

IntermediateSkill Level
4 horas
2.7K
Preveja preços de imóveis e taxa de cliques em anúncios usando análise de regressão em R.

curso

Teste de hipóteses em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
2.7K
Aprenda como e quando usar testes de hipótese comuns como t-testes, testes de proporção e qui-quadrado em Python.

curso

Amostragem em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
2.9K
Aprenda a tirar conclusões de dados limitados com Python e estatística. Curso inclui amostragem variada.

curso

Teste de hipóteses em R

IntermediateSkill Level
4 horas
1.4K
Aprenda como e quando usar testes de hipótese em R, incluindo t-testes, testes de proporção e qui-quadrado.

curso

Projeto experimental em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
1.2K
Implemente designs experimentais e realize análises estatísticas robustas para conclusões precisas e válidas!
Ver Mais

Você está pronto para aplicar suas habilidades?

Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

Ver Mais

Perguntas frequentes

Como a probabilidade e a estatística estão relacionadas à ciência de dados?

A probabilidade e a estatística são fundamentais para a ciência de dados, oferecendo as ferramentas e as estruturas necessárias para analisar dados, fazer previsões e obter insights significativos. Eles permitem que os cientistas de dados compreendam padrões, avaliem incertezas e tomem decisões informadas com base na análise de dados.

Por que é importante desenvolver conhecimento em probabilidade e estatística?

O desenvolvimento do conhecimento em probabilidade e estatística é fundamental para interpretar dados de forma eficaz e fazer previsões confiáveis. Esse entendimento forma a base para a criação de experimentos, análise de resultados e validação de conclusões em vários campos, garantindo que as decisões sejam orientadas por dados e baseadas em evidências.

Que carreiras posso seguir com conhecimento em probabilidade e estatística?

Com conhecimento em probabilidade e estatística, você pode seguir uma ampla gama de carreiras, como cientista de dados, pesquisador de mercado, engenheiro de aprendizado de máquina, analista estatístico e gerente de risco. Essas funções abrangem vários setores, incluindo finanças, saúde, tecnologia e governo, onde a interpretação de dados e a tomada de decisões baseadas em evidências são fundamentais.

Outras tecnologias e tópicos

tecnologias

temas