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Introdução ao Snowflake

"Este curso te levará da arquitetura básica do Snowflake ao domínio de técnicas avançadas de SnowSQL."

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Descrição do Curso

Mergulhe no universo do Snowflake! Este curso levará você a partir de sua arquitetura básica para dominar as técnicas avançadas de SQL. Em nossa era orientada por dados, o armazenamento de dados é fundamental. Snowflake, um nativo da nuvem está redefinindo a escalabilidade e o desempenho. Você mergulhará fundo em sua importância e saiba o que o diferencia de concorrentes como o Google BigQuery, Amazon Redshift, Databricks e Postgres.

Noções básicas sobre flocos de neve


Você começará descobrindo a arquitetura distinta de Snowflake. Agarrar conceitos fundamentais de banco de dados, incluindo DDL (Data Definition Language) e DML (Linguagem de Manipulação de Dados). Mergulhe fundo na importância dos dados tipos, suas conversões e as especificidades da funcionalidade do Snowflake.

Técnicas avançadas


Depois que você tiver o básico, é hora de aprimorar suas habilidades. Você vai se aprofundar em junções, subconsultas e otimização de consultas. Brinque com dados semiestruturados, com foco em `JSON`.

Sele sua experiência em flocos de neve


Ao final deste curso, você terá uma sólida compreensão do Snowflake e estará pronto para para lidar com dados e realizar análises SQL profundas. Se você é um analista, engenheiro de dados ou um entusiasta de tecnologia curioso, este O curso oferece uma visão abrangente dos recursos do Snowflake, preparando você para para o cenário orientado por dados em constante evolução.
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  1. 1

    Introdução ao Snowflake: Arquitetura, concorrentes e SnowflakeSQL

    Gratuito

    Neste capítulo, você conhecerá o Snowflake, um data warehouse em nuvem que oferece uma arquitetura exclusiva. Discutiremos seus principais recursos, casos de uso, arquitetura e como ele se compara aos concorrentes. Você também começará a usar o SnowflakeSQL, conhecendo sua sintaxe básica e as semelhanças com o PostgreSQL.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Para que serve o Snowflake?
    50 xp
    Data warehouse tradicional x em nuvem
    100 xp
    Banco de dados orientado a linhas x colunas
    100 xp
    Casos de uso do Snowflake
    50 xp
    Introdução ao Snowflake SQL
    100 xp
    Arquitetura do Snowflake
    50 xp
    Separação da computação e do armazenamento
    50 xp
    Camadas da arquitetura do Snowflake
    100 xp
    Warehouse virtual
    50 xp
    Concorrentes do Snowflake e por que utilizá-lo
    50 xp
    Plataformas de data warehousing
    50 xp
    Características: Snowflake e seus concorrentes
    100 xp
    Snowflake SQL: como usar SELECT e WHERE no Snowflake
    100 xp
  2. 2

    Snowflake SQL e conceitos básicos

    Neste capítulo, você embarcará em uma jornada pelo Snowflake SQL. Você começará descobrindo vários métodos de conexão e interface com o Snowflake. À medida que se aprofundar, você compreenderá a importância da preparação no Snowflake. Conheça o vasto panorama dos bancos de dados do Snowflake usando comandos essenciais e amplie sua compreensão dos tipos de dados, aprendendo a convertê-los e a fazer comparações com o Postgres. Finalize sua análise exploratória dominando as funções do Snowflake e aperfeiçoando as técnicas de classificação e agrupamento de dados.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Como se conectar ao Snowflake e a comandos DDL
    50 xp
    Conexões do Snowflake e comandos DDL
    100 xp
    Preparação no Snowflake
    50 xp
    Estruturas de banco de dados do Snowflake e DML
    50 xp
    Carregamento dos dados
    50 xp
    DESCRIBE e SHOW
    100 xp
    Tipo de dados do Snowflake e conversão de tipos de dados
    50 xp
    Tipos de dados
    100 xp
    Conversão de tipos de dados
    100 xp
    Funções, classificação e agrupamento
    50 xp
    Funções de string
    100 xp
    Funções e agrupamento
    100 xp
    DATE e TIME
    100 xp
  3. 3

    Conceitos avançados de Snowflake SQL

    No Capítulo 3, você vai aprimorar suas habilidades no Snowflake SQL. Você começará analisando diversos métodos de junção e elaboração de consultas complexas com subconsultas e CTEs. Daremos ênfase à otimização de consultas, mostrando maneiras de aumentar a velocidade e a eficiência de suas tarefas em SQL. No final, vamos nos aprofundar no tratamento de dados semiestruturados, como JSON.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Junções no Snowflake
    50 xp
    NATURAL JOIN
    100 xp
    O mundo das JOINS
    100 xp
    Subconsultas e expressões de tabela comuns
    50 xp
    Subconsultas
    100 xp
    Compreensão das CTEs
    100 xp
    CTEs
    100 xp
    Otimização de consultas no Snowflake
    50 xp
    Fundamentos da otimização de consultas
    100 xp
    Filtragem antecipada
    100 xp
    Histórico de consultas
    50 xp
    Tratamento de dados semiestruturados
    50 xp
    PARSE_JSON e OBJECT_CONSTRUCT
    100 xp
    Consultas a dados em JSON
    100 xp
    Formato JSON
    100 xp
    Resumo
    50 xp
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colaboradores

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George Boorman
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Arne Warnke
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Anastasia Dvoryanchikova

pré-requisitos

Joining Data in SQL
Palak Raina HeadshotPalak Raina

Senior Data Engineer at BUX

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