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InícioRIntrodução à importação de dados no R

Introdução à importação de dados no R

"Neste curso, você aprenderá a ler arquivos CSV, XLS e texto em R usando ferramentas como readxl e data.table."

Comece O Curso Gratuitamente
3 horas10 vídeos37 exercícios
191.125 aprendizesTrophyDeclaração de Realização

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Descrição do Curso

A importação de dados para o R deve ser a etapa mais fácil de sua análise. Infelizmente, esse quase nunca é o caso. Os dados podem vir em vários formatos, desde arquivos .csv e de texto até arquivos de software estatístico, bancos de dados e dados do site HTML. Saber qual abordagem usar é fundamental para que você comece a fazer a análise propriamente dita. Neste curso, você começará aprendendo a ler arquivos .csv e de texto no R. Em seguida, abordará os pacotes readr e data.table para importar dados de arquivos simples com facilidade e eficiência. Depois disso, você aprenderá a ler arquivos .xls no R usando o readxl.
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  1. 1

    Importando dados de arquivos simples com utilitários

    Gratuito

    Muitos dados vêm na forma de arquivos simples: arquivos de texto tabulares simples. Saiba como importar os formatos comuns de dados de arquivos simples com as funções básicas do R.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Introdução e leitura.csv
    50 xp
    read.csv
    100 xp
    Leitura de um caminho
    100 xp
    read.delim & read.table
    50 xp
    read.delim
    100 xp
    Atribuição de nomes de colunas
    100 xp
    Classes de colunas
    100 xp
    read.table
    100 xp
    Considerações finais
    50 xp
  2. 2

    readr & data.table

    Além do R básico, há pacotes dedicados para importar dados de arquivos simples com facilidade e eficiência. Falaremos sobre dois desses pacotes: readr e data.table.

    Reproduzir Capítulo Agora
    readr: read_csv & read_tsv
    50 xp
    read_csv
    100 xp
    read_tsv
    100 xp
    readr: read_delim
    50 xp
    read_delim
    100 xp
    pular e n_max
    100 xp
    col_types
    100 xp
    col_types com coletores
    100 xp
    data.table: fread
    50 xp
    ler livremente
    100 xp
    fread: uso mais avançado
    100 xp
    Aulas dedicadas
    50 xp
  3. 3

    Importação de dados do Excel

    O Excel é uma ferramenta de análise de dados amplamente utilizada. No entanto, se preferir fazer suas análises no R, você precisará saber como importar dados .csv para o R. Este capítulo mostrará como usar o readxl para fazer isso.

    Reproduzir Capítulo Agora
    readxl (1)
    50 xp
    Listar as planilhas de um arquivo do Excel
    100 xp
    Importar uma planilha do Excel
    100 xp
    Ler uma pasta de trabalho
    100 xp
    readxl (2)
    50 xp
    O argumento col_names
    100 xp
    O argumento de ignorar
    100 xp
  4. 4

    Trabalho reproduzível em Excel com XLConnect

    Além de importar dados do Excel, você pode dar um passo adiante com o XLConnect. Saiba tudo sobre ele e faça a ponte entre o R e o Excel.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Folhas de leitura
    50 xp
    Conectar-se a uma pasta de trabalho
    100 xp
    Listar e ler planilhas do Excel
    100 xp
    Personalizar o readWorksheet
    100 xp
    Adaptação de planilhas
    50 xp
    Adicionar planilha
    100 xp
    Preencher a planilha
    100 xp
    Renomear planilhas
    100 xp
    Remoção de folhas
    100 xp
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conjuntos de dados

HotdogsPotatoes (CSV)Potatoes (TSV)Swimming poolsUrban population (XLS)Urban population (XLSX)

pré-requisitos

Introduction to R
Filip Schouwenaars HeadshotFilip Schouwenaars

Data Science Instructor at DataCamp

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