Introdução à visualização de dados com ggplot2

Neste capítulo, colocaremos você no estado de espírito certo para desenvolver visualizações significativas com o R. Você entenderá que, como ferramenta de comunicação, as visualizações exigem que você pense primeiro no seu público. Você também conhecerá os conceitos básicos do ggplot2: os 7 elementos gramaticais diferentes (camadas) e os mapeamentos estéticos.

Os mapeamentos estéticos são a base da gramática do conceito de plotagem de gráficos. É aqui que a mágica acontece, convertendo dados contínuos e categóricos em escalas visuais que fornecem acesso a uma grande quantidade de informações em um tempo muito curto. Neste capítulo, você entenderá como escolher os melhores mapeamentos estéticos para seus dados.

A geometria de um gráfico determina quais elementos visuais serão usados. Neste capítulo, vamos familiarizá-lo com as geometrias usadas nos três tipos de gráficos mais comuns que você encontrará: gráficos de dispersão, gráficos de barras e gráficos de linhas. Veremos uma variedade de maneiras diferentes de construir esses gráficos.

Neste capítulo, exploraremos como a compreensão da estrutura de seus dados facilita muito a visualização de dados. Além disso, é hora de deixar nossos gráficos bonitos. Esta é a última etapa do processo de visualização de dados. A camada de temas permitirá que você faça gráficos com qualidade de publicação diretamente no R. No próximo curso, veremos algumas camadas extras para adicionar mais variáveis aos seus gráficos.