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Introdução ao Apache Airflow em Python

"Aprenda a implementar e agendar fluxos de trabalho de engenharia de dados."

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Descrição do Curso

Agora atualizado para o Apache Airflow 2.7 - A entrega de dados em um cronograma pode ser um processo manual. Você escreve scripts, adiciona tarefas cron complexas e tenta várias maneiras de atender a um conjunto de requisitos em constante mudança - e é ainda mais complicado gerenciar tudo quando se trabalha com colegas de equipe. O Apache Airflow pode eliminar essa dor de cabeça, adicionando agendamento, tratamento de erros e relatórios aos seus fluxos de trabalho. Neste curso, você dominará os conceitos básicos do Apache Airflow e aprenderá a implementar pipelines complexos de engenharia de dados na produção. Você também aprenderá a usar gráficos acíclicos direcionados (DAGs), automatizar fluxos de trabalho de engenharia de dados e implementar tarefas de engenharia de dados de forma fácil e repetível, ajudando-o a manter a sanidade mental.
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Engenheiro de dados em Python

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  1. 1

    Introdução ao fluxo de ar

    Gratuito

    Neste capítulo, você terá uma introdução completa aos componentes do Apache Airflow e aprenderá como e por que deve usá-los.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Introdução ao Apache Airflow
    50 xp
    Teste de uma tarefa no Airflow
    50 xp
    Examinando os comandos de fluxo de ar
    50 xp
    Fluxo de ar DAGs
    50 xp
    Definição de um simples DAG
    100 xp
    Trabalhando com DAGs e o shell Airflow
    50 xp
    Solução de problemas DAG creation
    100 xp
    Interface web do Airflow
    50 xp
    Iniciando o servidor da Web do Airflow
    50 xp
    Navegando pelo fluxo de ar UI
    50 xp
    Examinando DAGs com o fluxo de ar UI
    50 xp
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colaboradores

Collaborator's avatar
Hadrien Lacroix
Collaborator's avatar
Lis Sulmont

pré-requisitos

Intermediate PythonIntroduction to Shell
Mike Metzger HeadshotMike Metzger

Data Engineer Consultant @ Flexible Creations

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