Introdução a LLMs em Python

Avançado

Updated 12/2024

Aprenda os detalhes básicos dos LLMs e a revolucionária arquitetura de transformadores na qual eles se baseiam!

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Descrição do curso

Descubra o que está por trás da moda dos grandes modelos de linguagem

Os modelos de linguagem ampla (LLMs) tornaram-se ferramentas essenciais que impulsionam alguns dos avanços e aplicativos mais impressionantes no cenário atual de IA. Este curso prático fornecerá a você o conhecimento prático e as habilidades necessárias para entender, criar e aproveitar o poder dos LLMs para resolver tarefas complexas de linguagem, como tradução, geração de linguagem e muito mais.

Descubra a arquitetura LLM e aproveite os modelos pré-treinados

Por meio de exercícios interativos de codificação, você descobrirá diferentes arquiteturas de transformadores e como identificá-las. Você explorará o aproveitamento de modelos de linguagem pré-treinados e conjuntos de dados da Hugging Face para fazer o ajuste fino e avaliar seu modelo usando métricas avançadas que se ajustam aos LLMs. Por fim, você saberá mais sobre questões éticas e de preconceito relevantes para os LLMs e maneiras de identificá-las. Ao final deste curso, você será capaz de criar LLMs, ajustá-los e avaliá-los usando métricas especializadas e, ao mesmo tempo, compreender os principais desafios e considerações éticas para habilitar aplicativos LLM do mundo real.

Pré-requisitos

Intermediate Deep Learning with PyTorch

Primeiros passos com modelos de idiomas grandes (LLMs)

Iniciar capítulo

Introdução aos modelos de linguagem de grande porte (LLMs)

Descrição do curso

Descubra o que está por trás da moda dos grandes modelos de linguagem

Descubra a arquitetura LLM e aproveite os modelos pré-treinados

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