Introdução ao Tidyverse
Comece a explorar e visualizar seus dados com o tidyverse, uma poderosa coleção de ferramentas em R.
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Descrição do Curso
Esta é uma introdução à linguagem de programação R, com foco em um conjunto avançado de ferramentas conhecido como Tidyverse. Você aprenderá os processos entrelaçados de manipulação e visualização de dados usando as ferramentas dplyr e ggplot2. Você aprenderá a manipular dados filtrando, classificando e resumindo um conjunto de dados reais de dados históricos de países para responder a perguntas exploratórias. Em seguida, você aprenderá a transformar esses dados processados em gráficos de linhas informativos, gráficos de barras, histogramas e muito mais com o pacote ggplot2. Você terá uma amostra do valor da análise exploratória de dados e do poder das ferramentas do Tidyverse. Esta é uma introdução adequada para quem não tem experiência anterior em R e está interessado em realizar análise de dados.
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Preparação de dados
GratuitoNeste capítulo, você aprenderá a fazer três coisas com uma tabela: filtrar observações específicas, organizar as observações na ordem desejada e fazer mutações para adicionar ou alterar uma coluna. Você verá como cada uma dessas etapas permite que você responda a perguntas sobre seus dados.
O conjunto de dados do gapminder50 xpCarregando os pacotes gapminder e dplyr100 xpCompreensão de um quadro de dados50 xpO verbo “filter”50 xpFiltragem por um ano100 xpFiltragem por um país e um ano100 xpO verbo “arrange”50 xpOrganizar as observações por expectativa de vida100 xpFiltragem e organização100 xpO verbo “mutate”50 xpUso de “mutate” para alterar ou criar uma coluna100 xpCombinação de “filter”, “mutate” e “arrange”100 xp - 2
Visualização de dados
Geralmente, uma maneira melhor de entender e apresentar dados é por meio de um gráfico. Neste capítulo, você aprenderá as habilidades essenciais de visualização de dados usando o pacote ggplot2 e verá como os pacotes dplyr e ggplot2 trabalham em conjunto para criar gráficos informativos.
Visualização com ggplot250 xpAtribuição de variáveis100 xpComparação entre população e GDP per capita100 xpComparação entre população e expectativa de vida100 xpEscalas logarítmicas50 xpColocar o eixo x em uma escala logarítmica100 xpColocar os eixos x e y em uma escala logarítmica100 xpEstética adicional50 xpAdicionar cor a um gráfico de dispersão100 xpAdicionar tamanho e cor a um gráfico100 xpFacetamento50 xpCriação de um subgráfico para cada continente100 xpFacetamento por ano100 xp - 3
Agrupamento e resumo
Até agora, você respondeu a perguntas sobre pares país-ano individuais, mas pode estar interessado em agregações de dados, como a expectativa de vida média de todos os países em cada ano. Aqui, você aprenderá a usar os verbos “group by” e “summarize”, que reduzem grandes conjuntos de dados em resumos gerenciáveis.
O verbo “summarize”50 xpResumo da mediana da expectativa de vida100 xpResumo da mediana da expectativa de vida em 1957100 xpResumo de várias variáveis em 1957100 xpO verbo “group_by”50 xpResumo por ano100 xpResumo por continente100 xpResumo por continente e ano100 xpVisualização de dados resumidos50 xpVisualização da mediana da expectativa de vida ao longo do tempo100 xpVisualização da mediana do GDP per capita por continente ao longo do tempo100 xpComparação da mediana da expectativa de vida e da mediana doGDP por continente em 2007100 xp - 4
Tipos de visualizações
Neste capítulo, você aprenderá a criar gráficos de linhas, gráficos de barras, histogramas e boxplots. Você verá como cada gráfico requer diferentes métodos de manipulação e preparação de dados e entenderá como cada um desses tipos de gráfico desempenha uma função diferente na análise de dados.
Gráficos de linhas50 xpVisualização da mediana do GDP per capita ao longo do tempo100 xpVisualização da mediana do GDP per capita por continente ao longo do tempo100 xpGráficos de barras50 xpVisualização da mediana do GDP per capita por continente100 xpVisualização de GDP per capita por país na Oceania100 xpHistogramas50 xpVisualização da população100 xpVisualização da população com o eixo x em uma escala logarítmica100 xpBoxplots50 xpComparação de GDP per capita entre os continentes100 xpAdicionar um título ao seu gráfico100 xpConclusão50 xp
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