Introdução ao R
Domine o básico da análise de dados em R, incluindo vetores, listas e data frames, e pratique com dados reais.
Comece O Curso Gratuitamente4 horas62 exercícios
Crie sua conta gratuita
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.Treinar 2 ou mais pessoas?Experimente o DataCamp For Business
Amado por alunos de milhares de empresas
Descrição do Curso
Aprenda a programar em R
A linguagem de programação R é uma ferramenta útil para cientistas de dados, analistas e estatísticos, especialmente aqueles que trabalham em ambientes acadêmicos. A capacidade do R de lidar com análises complexas, como machine learning, modelagem financeira e muito mais, faz dele um recurso valioso para uma ampla gama de tarefas relacionadas a dados.Este curso de introdução ao R aborda os conceitos básicos dessa linguagem de código aberto, incluindo vetores, fatores, listas e quadros de dados. Você adquirirá habilidades úteis de codificação e estará pronto para iniciar sua própria análise de dados em R.
Obter uma introdução ao R
Você começará com operações básicas, como usar o console como uma calculadora e entender os tipos de dados básicos em R. Depois de praticar, você passará a criar vetores e testará suas novas habilidades em R em um conjunto de dados baseado em apostas em Las Vegas.Em seguida, você aprenderá a trabalhar com matrizes no R, aprenderá a criá-las e a realizar cálculos com elas. Você também examinará como o R usa fatores para armazenar dados categóricos. Por fim, você explorará como trabalhar com quadros e listas de dados do R.
Domine os fundamentos do R para análise de dados
Ao concluir nosso curso de Introdução ao R, você poderá usar o R para sua própria análise de dados. Essas habilidades tão procuradas podem ajudar você a progredir em sua carreira e prepará-lo para o aprendizado futuro. Este curso faz parte de vários programas, incluindo Analista de dados com R, Cientista de dados com R e Programação em R, todos os quais podem ajudar você a desenvolver seus conhecimentos.Para Empresas
Treinar 2 ou mais pessoas?
Obtenha acesso à biblioteca completa do DataCamp, com relatórios, atribuições, projetos e muito mais centralizadosNas seguintes faixas
Programação R
Ir para a trilha- 1
Introdução aos conceitos básicos
GratuitoDê os primeiros passos com o R. Neste capítulo, você aprenderá a usar o console como calculadora e a atribuir variáveis. Você também conhecerá os tipos de dados básicos do R. Vamos começar.
- 2
Vetores
Vamos levá-lo a uma viagem a Las Vegas, em que você vai aprender a analisar os resultados de suas apostas usando vetores no R. Após concluir este capítulo, você será capaz de criar vetores no R, nomeá-los, selecionar elementos deles e comparar diferentes vetores.
Criação de um vetor100 xpCriação de um vetor (2)100 xpCriação de um vetor (3)100 xpComo dar nome a um vetor100 xpComo dar nome a um vetor (2)100 xpCálculo do total de ganhos100 xpCálculo do total de ganhos (2)100 xpCálculo do total de ganhos (3)100 xpComparação do total de ganhos100 xpSeleção de vetores: os bons tempos100 xpSeleção de vetores: os bons tempos (2)100 xpSeleção de vetores: os bons tempos (3)100 xpSeleção de vetores: os bons tempos (4)100 xpSeleção por comparação – Etapa 1100 xpSeleção por comparação – Etapa 2100 xpSeleção avançada100 xp - 3
Matrizes
Neste capítulo, você aprenderá a trabalhar com matrizes no R. Ao final do capítulo, você será capaz de criar matrizes e entender como fazer cálculos básicos com elas. Você vai analisar os números de bilheteria dos filmes de Star Wars e aprender a usar matrizes no R. Que a força esteja com você!
O que é uma matriz?100 xpAnalisar matrizes, você deve100 xpComo dar nome a uma matriz100 xpCálculo da bilheteria mundial100 xpComo adicionar uma coluna para a bilheteria mundial100 xpComo adicionar uma linha100 xpReceita total de bilheteria de toda a saga100 xpSeleção de elementos de matrizes100 xpAlgumas contas com matrizes100 xpAlgumas contas com matrizes100 xp - 4
Fatores
Muitas vezes, os dados se enquadram em um número limitado de categorias. Por exemplo: a cor do cabelo humano pode ser classificada como preta, marrom, loira, vermelha, cinza ou branca — e talvez mais algumas opções no caso das pessoas que pintam o cabelo. No R, os dados categóricos são armazenados em fatores. Os fatores são muito importantes na análise de dados, portanto comece a aprender como criá-los, dividi-los em subconjuntos e compará-los.
- 5
Quadros de dados
A maioria dos conjuntos de dados com os quais você vai trabalhar será armazenada como quadros de dados. Ao final deste capítulo, você será capaz de criar um quadro de dados, selecionar partes interessantes e ordenar um quadro de dados de acordo com determinadas variáveis.
O que é um quadro de dados?100 xpComo dar uma olhada rápida no conjunto de dados100 xpDê uma olhada na estrutura100 xpCriação de um quadro de dados100 xpCriação de um quadro de dados (2)100 xpSeleção de elementos de quadros de dados100 xpSeleção de elementos de quadros de dados (2)100 xpSomente planetas com anéis100 xpSomente planetas com anéis (2)100 xpSomente planetas com anéis, mas mais compacto100 xpClassificação100 xpClassificação de um quadro de dados100 xp - 6
Listas
Ao contrário dos vetores, as listas podem armazenar componentes de diferentes tipos, assim como listas de tarefas podem conter diferentes categorias de tarefas. Este capítulo vai ensinar você a criar, dar nome e subdividir essas listas.
Para Empresas
Treinar 2 ou mais pessoas?
Obtenha acesso à biblioteca completa do DataCamp, com relatórios, atribuições, projetos e muito mais centralizadosNas seguintes faixas
Programação R
Ir para a trilhaJonathan Cornelissen
Ver Mais
Co-founder of DataCamp
O que os outros alunos têm a dizer?
Junte-se a mais de 14 milhões de alunos e comece Introdução ao R hoje mesmo!
Crie sua conta gratuita
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.