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Introdução ao R

Domine o básico da análise de dados em R, incluindo vetores, listas e data frames, e pratique com dados reais.

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Descrição do Curso

Aprenda a programar em R

A linguagem de programação R é uma ferramenta útil para cientistas de dados, analistas e estatísticos, especialmente aqueles que trabalham em ambientes acadêmicos. A capacidade do R de lidar com análises complexas, como machine learning, modelagem financeira e muito mais, faz dele um recurso valioso para uma ampla gama de tarefas relacionadas a dados.

Este curso de introdução ao R aborda os conceitos básicos dessa linguagem de código aberto, incluindo vetores, fatores, listas e quadros de dados. Você adquirirá habilidades úteis de codificação e estará pronto para iniciar sua própria análise de dados em R.

Obter uma introdução ao R

Você começará com operações básicas, como usar o console como uma calculadora e entender os tipos de dados básicos em R. Depois de praticar, você passará a criar vetores e testará suas novas habilidades em R em um conjunto de dados baseado em apostas em Las Vegas.

Em seguida, você aprenderá a trabalhar com matrizes no R, aprenderá a criá-las e a realizar cálculos com elas. Você também examinará como o R usa fatores para armazenar dados categóricos. Por fim, você explorará como trabalhar com quadros e listas de dados do R.

Domine os fundamentos do R para análise de dados

Ao concluir nosso curso de Introdução ao R, você poderá usar o R para sua própria análise de dados. Essas habilidades tão procuradas podem ajudar você a progredir em sua carreira e prepará-lo para o aprendizado futuro. Este curso faz parte de vários programas, incluindo Analista de dados com R, Cientista de dados com R e Programação em R, todos os quais podem ajudar você a desenvolver seus conhecimentos.
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Nas seguintes faixas

Certificação disponível

Analista de dados in R

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Cientista de dados associado in R

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Programação R

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  1. 1

    Introdução aos conceitos básicos

    Gratuito

    Dê os primeiros passos com o R. Neste capítulo, você aprenderá a usar o console como calculadora e a atribuir variáveis. Você também conhecerá os tipos de dados básicos do R. Vamos começar.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Como funciona
    100 xp
    Aritmética com R
    100 xp
    Atribuição de variáveis
    100 xp
    Atribuição de variáveis (2)
    100 xp
    Atribuição de variáveis (3)
    100 xp
    Maçãs e laranjas
    100 xp
    Tipos de dados básicos no R
    100 xp
    Qual é esse tipo de dados?
    100 xp
  2. 3

    Matrizes

    Neste capítulo, você aprenderá a trabalhar com matrizes no R. Ao final do capítulo, você será capaz de criar matrizes e entender como fazer cálculos básicos com elas. Você vai analisar os números de bilheteria dos filmes de Star Wars e aprender a usar matrizes no R. Que a força esteja com você!

    Reproduzir Capítulo Agora
  3. 4

    Fatores

    Muitas vezes, os dados se enquadram em um número limitado de categorias. Por exemplo: a cor do cabelo humano pode ser classificada como preta, marrom, loira, vermelha, cinza ou branca — e talvez mais algumas opções no caso das pessoas que pintam o cabelo. No R, os dados categóricos são armazenados em fatores. Os fatores são muito importantes na análise de dados, portanto comece a aprender como criá-los, dividi-los em subconjuntos e compará-los.

    Reproduzir Capítulo Agora
  4. 6

    Listas

    Ao contrário dos vetores, as listas podem armazenar componentes de diferentes tipos, assim como listas de tarefas podem conter diferentes categorias de tarefas. Este capítulo vai ensinar você a criar, dar nome e subdividir essas listas.

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