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Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn

Iniciante
Updated 12/2024
"Aprenda a criar visualizações informativas e atraentes em Python usando a biblioteca Seaborn."
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PythonVisualização de dados4 horas14 vídeos44 exercícios3,700 XP137,705Declaração de Realização

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Descrição do curso

Crie seus próprios gráficos com o Seaborn

O Seaborn é uma biblioteca Python avançada que facilita a criação de visualizações de dados informativas e atraentes. Este curso de 4 horas apresenta uma introdução sobre como usar o Seaborn para criar uma variedade de gráficos, inclusive gráficos de dispersão, gráficos de contagem, gráficos de barras e diagramas em caixa, e como personalizar as visualizações.

Transforme conjuntos de dados reais em visualizações personalizadas do Seaborn

Você vai conhecer essa biblioteca e criar gráficos no Seaborn com base em uma variedade de conjuntos de dados reais, incluindo uma investigação de como a poluição do ar de uma cidade varia ao longo do dia e uma análise do que os jovens gostam de fazer no tempo livre. Esses dados darão a você a oportunidade de saber mais sobre as vantagens do Seaborn em primeira mão, incluindo como criar facilmente subgráficos em uma única figura e como calcular automaticamente intervalos de confiança.

Aprimore suas habilidades de comunicação de dados

Ao final deste curso, você será capaz de usar o Seaborn em diversas situações para analisar dados e comunicar de forma eficaz os resultados da sua análise de dados para outras pessoas. Essas habilidades são muito requisitadas para analistas de dados, cientistas de dados e qualquer outro trabalho que envolva a criação de visualizações de dados. Se quiser continuar aprendendo, este curso faz parte de várias programas, como o de visualização de dados, no qual você pode incluir mais bibliotecas e técnicas em seu conjunto de habilidades.

Pré-requisitos

Introduction to Data Science in Python
1

Introdução ao Seaborn

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2

Visualização de duas variáveis quantitativas

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3

Visualização de uma variável categórica e uma variável quantitativa

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4

Personalização de gráficos do Seaborn

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Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn
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Completo

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