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Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn
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Updated 12/2024Iniciar curso gratuitamente
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PythonVisualização de dados4 horas14 vídeos44 exercícios3,700 XP137,705Declaração de Realização
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Descrição do curso
Crie seus próprios gráficos com o Seaborn
O Seaborn é uma biblioteca Python avançada que facilita a criação de visualizações de dados informativas e atraentes. Este curso de 4 horas apresenta uma introdução sobre como usar o Seaborn para criar uma variedade de gráficos, inclusive gráficos de dispersão, gráficos de contagem, gráficos de barras e diagramas em caixa, e como personalizar as visualizações.Transforme conjuntos de dados reais em visualizações personalizadas do Seaborn
Você vai conhecer essa biblioteca e criar gráficos no Seaborn com base em uma variedade de conjuntos de dados reais, incluindo uma investigação de como a poluição do ar de uma cidade varia ao longo do dia e uma análise do que os jovens gostam de fazer no tempo livre. Esses dados darão a você a oportunidade de saber mais sobre as vantagens do Seaborn em primeira mão, incluindo como criar facilmente subgráficos em uma única figura e como calcular automaticamente intervalos de confiança.Aprimore suas habilidades de comunicação de dados
Ao final deste curso, você será capaz de usar o Seaborn em diversas situações para analisar dados e comunicar de forma eficaz os resultados da sua análise de dados para outras pessoas. Essas habilidades são muito requisitadas para analistas de dados, cientistas de dados e qualquer outro trabalho que envolva a criação de visualizações de dados. Se quiser continuar aprendendo, este curso faz parte de várias programas, como o de visualização de dados, no qual você pode incluir mais bibliotecas e técnicas em seu conjunto de habilidades.Pré-requisitos
Introduction to Data Science in Python1
Introdução ao Seaborn
2
Visualização de duas variáveis quantitativas
3
Visualização de uma variável categórica e uma variável quantitativa
4
Personalização de gráficos do Seaborn
Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn
Curso Completo
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