Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn
"Aprenda a criar visualizações informativas e atraentes em Python usando a biblioteca Seaborn."
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Descrição do Curso
Crie seus próprios gráficos com o Seaborn
O Seaborn é uma biblioteca Python avançada que facilita a criação de visualizações de dados informativas e atraentes. Este curso de 4 horas apresenta uma introdução sobre como usar o Seaborn para criar uma variedade de gráficos, inclusive gráficos de dispersão, gráficos de contagem, gráficos de barras e diagramas em caixa, e como personalizar as visualizações.Transforme conjuntos de dados reais em visualizações personalizadas do Seaborn
Você vai conhecer essa biblioteca e criar gráficos no Seaborn com base em uma variedade de conjuntos de dados reais, incluindo uma investigação de como a poluição do ar de uma cidade varia ao longo do dia e uma análise do que os jovens gostam de fazer no tempo livre. Esses dados darão a você a oportunidade de saber mais sobre as vantagens do Seaborn em primeira mão, incluindo como criar facilmente subgráficos em uma única figura e como calcular automaticamente intervalos de confiança.Aprimore suas habilidades de comunicação de dados
Ao final deste curso, você será capaz de usar o Seaborn em diversas situações para analisar dados e comunicar de forma eficaz os resultados da sua análise de dados para outras pessoas. Essas habilidades são muito requisitadas para analistas de dados, cientistas de dados e qualquer outro trabalho que envolva a criação de visualizações de dados. Se quiser continuar aprendendo, este curso faz parte de várias programas, como o de visualização de dados, no qual você pode incluir mais bibliotecas e técnicas em seu conjunto de habilidades.Treinar 2 ou mais pessoas?
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Visualização de dados em Python
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Introdução ao Seaborn
GratuitoO que é o Seaborn e quando deve ser utilizado? Neste capítulo, você vai descobrir! Além disso, você aprenderá a criar gráficos de dispersão e de contagem com listas de dados e DataFrames do pandas. Você também vai conhecer uma das grandes vantagens do uso do Seaborn: a possibilidade de adicionar facilmente uma terceira variável aos gráficos usando cores para representar diferentes subgrupos.
Introdução ao Seaborn50 xpComo criar um gráfico de dispersão com listas100 xpComo criar um gráfico de contagem com uma lista100 xpComo usar o pandas com o Seaborn50 xpDados organizados x desorganizados100 xpComo criar um gráfico de contagem com um DataFrame100 xpComo adicionar uma terceira variável usando hue50 xpGráficos de dispersão e hue100 xpGráficos de contagem e hue100 xp - 2
Visualização de duas variáveis quantitativas
Neste capítulo, você vai criar e personalizar gráficos que visualizam a relação entre duas variáveis quantitativas. Para isso, vai utilizar gráficos de dispersão e gráficos de linhas para estudar como o nível de poluição do ar de uma cidade varia ao longo de um dia e como a potência está relacionada ao consumo de combustível de automóveis. Você também verá outra grande vantagem de usar o Seaborn: a capacidade de criar facilmente subgráficos em uma única figura!
Introdução aos gráficos e subgráficos relacionais50 xpComo criar subgráficos com col e row100 xpComo criar subgráficos com dois fatores100 xpPersonalização de gráficos de dispersão50 xpComo alterar o tamanho dos pontos de um gráfico de dispersão100 xpComo alterar o estilo dos pontos de um gráfico de dispersão100 xpIntrodução aos gráficos de linhas50 xpInterpretação de gráficos de linhas100 xpVisualização do desvio-padrão com gráficos de linhas100 xpRepresentação de subgrupos em gráficos de linhas100 xp - 3
Visualização de uma variável categórica e uma variável quantitativa
As variáveis categóricas estão presentes em quase todos os conjuntos de dados, sobretudo em dados de pesquisas. Neste capítulo, você aprenderá a criar e personalizar gráficos categóricos, como diagramas em caixa, gráficos de barras, gráficos de contagem e gráficos de pontos. Durante o processo, você vai explorar dados de pesquisas com jovens sobre seus interesses, alunos sobre seus hábitos de estudo e homens adultos sobre seus sentimentos em relação à masculinidade.
Gráficos de contagem e gráficos de barras50 xpGráficos de contagem100 xpGráficos de barras com porcentagens100 xpPersonalização de gráficos de barras100 xpDiagramas em caixa50 xpComo criar e interpretar um diagrama em caixa100 xpOmissão de valores discrepantes100 xpAjuste dos bigodes100 xpGráficos de pontos50 xpPersonalização de gráficos de pontos100 xpGráficos de pontos com subgrupos100 xp - 4
Personalização de gráficos do Seaborn
Neste capítulo final, você vai aprender a adicionar títulos de gráficos e rótulos de eixos informativos, que são uma das partes mais importantes de qualquer visualização de dados! Também vai aprender a personalizar o estilo das suas visualizações para orientar mais rapidamente o seu público para as principais conclusões. Depois, vai reunir tudo o que aprendeu nos exercícios finais do curso!
Como alterar o estilo e a cor do gráfico50 xpComo alterar o estilo e a paleta100 xpAlteração da escala100 xpComo utilizar uma paleta personalizada100 xpComo adicionar títulos e rótulos: parte 150 xpFacetGrids x AxesSubplots100 xpComo adicionar um título a um objeto FacetGrid100 xpComo adicionar títulos e rótulos: parte 250 xpComo adicionar um título e rótulos de eixo100 xpRotação dos rótulos das marcas de escala100 xpReunindo tudo50 xpDiagrama em caixa com subgrupos100 xpGráfico de barras com subgrupos e subgráficos100 xpMuito bem! O que vem a seguir?50 xp
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