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Manipulação de dados em Python

Elimine a dificuldade de manipulação de dados usando pandas. Você aprenderá a transformar, classificar e filtrar dados em DataFrames, prontos para uma análise rápida.
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Descrição da Trilha

Manipulação de dados em Python

Os dados do mundo real são confusos. É por isso que bibliotecas como a de pandas são tão valiosas. Usando o pandas, você pode eliminar a dificuldade de manipulação de dados extraindo, filtrando e transformando dados em DataFrames, abrindo caminho para uma análise de dados rápida e confiável.  Se você deseja aprimorar suas habilidades de manipulação de dados, este é o caminho para você. Você aprenderá a preparar dados do mundo real para análise e aumentará sua experiência ao trabalhar com vários DataFrames usando pandas. Você também ganhará experiência prática sobre como combinar, mesclar e criar visualizações. No final do curso, você aprenderá tudo sobre matrizes NumPy e usará os dados do censo de árvores da cidade de Nova York para criar, classificar, filtrar e atualizar matrizes. Inicie esta faixa e descubra como o pandas e o NumPy podem fazer com que você economize tempo na manipulação de dados.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para esta faixa

  • Course

    1

    Manipulação de dados com o pandas

    Aprenda a importar e limpar dados, calcular estatísticas e criar visualizações com pandas.

  • Course

    2

    Reshaping Data with pandas

    Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

  • Course

    4

    Introdução ao NumPy

    Domine suas habilidades em NumPy aprendendo a criar, ordenar, filtrar e atualizar arrays com o censo de árvores de NYC.

  • Skill Assessment

    Bônus

    Data Manipulation with Python

Manipulação de dados em Python
4 cursos
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