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Entendendo a engenharia de dados

Descubra como os engenheiros de dados estabelecem as bases que tornam possível a ciência de dados. Sem codificação envolvida!

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Descrição do Curso

Entenda os fundamentos da engenharia de dados


Neste curso, você aprenderá sobre as principais responsabilidades de um engenheiro de dados, como ele facilita o fluxo de dados em uma organização e a diferença entre engenheiros de dados e cientistas de dados. Por meio de exercícios práticos, você acompanhará a Spotflix, uma empresa fictícia de streaming de música, para entender como seus engenheiros de dados coletam, limpam e catalogam seus dados.

Aplicar em casos pessoais


Ao final do curso, você vai entender o que os engenheiros de dados da sua empresa fazem, estar pronto para conversar com um engenheiro de dados e adquirir uma base sólida para iniciar a própria jornada como engenheiro de dados.
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Engenheiro de dados associado em SQL

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Compreensão dos tópicos de dados

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  1. 1

    O que é engenharia de dados?

    Gratuito

    Neste capítulo, você aprenderá o que é engenharia de dados e por que a demanda por eles está aumentando. Em seguida, você descobrirá onde a engenharia de dados se situa em relação ao ciclo de vida da ciência de dados, como os engenheiros de dados diferem dos cientistas de dados e terá uma introdução ao seu primeiro pipeline de dados completo.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Engenharia de dados e big data
    50 xp
    Siga o fluxo
    100 xp
    Não responsável
    100 xp
    Muito tempo
    100 xp
    Engenheiros de dados vs. cientistas de dados
    50 xp
    Diga-me a verdade
    50 xp
    Quem é você?
    100 xp
    O pipeline de dados
    50 xp
    Isso não é verdade
    50 xp
    Pipeline
    100 xp
  2. 2

    Armazenamento de dados

    É hora de falar sobre armazenamento de dados - uma das principais responsabilidades de um engenheiro de dados. Neste capítulo, você aprenderá como os engenheiros de dados gerenciam diferentes estruturas de dados, trabalham em SQL\- a linguagem de programação preferida para consultar e armazenar dados - e implementam soluções adequadas de armazenamento de dados com data lakes e data warehouses.

    Reproduzir Capítulo Agora
  3. 3

    Movimentação e processamento de dados

    Os engenheiros de dados facilitam a vida dos cientistas de dados, preparando dados brutos para análise usando diferentes técnicas de processamento em diferentes etapas. Essas etapas precisam ser combinadas para criar pipelines, que é quando a automação entra em ação. Por fim, os engenheiros de dados usam computação paralela e em nuvem para manter os pipelines fluindo sem problemas.

    Reproduzir Capítulo Agora
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