Entendendo a engenharia de dados
Descubra como os engenheiros de dados estabelecem as bases que tornam possível a ciência de dados. Sem codificação envolvida!
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Descrição do Curso
Entenda os fundamentos da engenharia de dados
Neste curso, você aprenderá sobre as principais responsabilidades de um engenheiro de dados, como ele facilita o fluxo de dados em uma organização e a diferença entre engenheiros de dados e cientistas de dados. Por meio de exercícios práticos, você acompanhará a Spotflix, uma empresa fictícia de streaming de música, para entender como seus engenheiros de dados coletam, limpam e catalogam seus dados.
Aplicar em casos pessoais
Ao final do curso, você vai entender o que os engenheiros de dados da sua empresa fazem, estar pronto para conversar com um engenheiro de dados e adquirir uma base sólida para iniciar a própria jornada como engenheiro de dados.
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Engenheiro de dados associado em SQL
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O que é engenharia de dados?
GratuitoNeste capítulo, você aprenderá o que é engenharia de dados e por que a demanda por eles está aumentando. Em seguida, você descobrirá onde a engenharia de dados se situa em relação ao ciclo de vida da ciência de dados, como os engenheiros de dados diferem dos cientistas de dados e terá uma introdução ao seu primeiro pipeline de dados completo.
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Armazenamento de dados
É hora de falar sobre armazenamento de dados - uma das principais responsabilidades de um engenheiro de dados. Neste capítulo, você aprenderá como os engenheiros de dados gerenciam diferentes estruturas de dados, trabalham em SQL\- a linguagem de programação preferida para consultar e armazenar dados - e implementam soluções adequadas de armazenamento de dados com data lakes e data warehouses.
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Movimentação e processamento de dados
Os engenheiros de dados facilitam a vida dos cientistas de dados, preparando dados brutos para análise usando diferentes técnicas de processamento em diferentes etapas. Essas etapas precisam ser combinadas para criar pipelines, que é quando a automação entra em ação. Por fim, os engenheiros de dados usam computação paralela e em nuvem para manter os pipelines fluindo sem problemas.
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Lexiconcolaboradores
Hadrien Lacroix
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