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Importação e limpeza de dados em Python

Adquira as habilidades de preparação de dados do mundo real que você precisa para revelar os insights que importam! Descubra como importar, limpar e trabalhar com dados da Web e do site API.
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Descrição da Trilha

Importação e limpeza de dados em Python

Entender como preparar seus dados é uma habilidade essencial para trabalhar com Python. É o que você precisa fazer antes de revelar os insights que importam. Neste curso, você aprenderá a importar seus dados de várias fontes, incluindo .csv, .xls, arquivos de texto e muito mais. Depois de aprender a importar seus dados, é hora de prepará-los para análise. Você trabalhará com dados do mundo real, como avaliações de restaurantes, e aprenderá a lidar com tipos de dados impróprios, lidar com dados ausentes e realizar a vinculação de registros. Em seguida, você aprenderá como aproveitar o pacote Tweepy para acessar o site API do Twitter e extrair dados da Web. Comece este curso e adquira as habilidades de preparação de dados que você precisa para limpar seus dados sujos.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para esta faixa

  • Course

    1

    Introdução à importação de dados em Python

    Aprenda a importar dados para Python de várias fontes, como Excel, SQL, SAS e diretamente da web.

  • Course

    4

    Reshaping Data with pandas

    Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

  • Project

    Bônus

    Exploring Airbnb Market Trends

    Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Importação e limpeza de dados em Python
4 cursos
Faixa
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