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Manipulação de dados em SQL

Domine consultas SQL complexas para responder diversas perguntas de ciência de dados e preparar conjuntos robustos para análise no PostgreSQL.

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Descrição do Curso

Então você aprendeu a agregar e unir dados de tabelas em seu banco de dados - e agora? Como você manipula, transforma e dá o máximo de sentido aos seus dados? Este curso de nível intermediário ensinará a você várias funções importantes necessárias para organizar, filtrar e categorizar informações em um banco de dados relacional, expandir seu kit de ferramentas SQL e responder a perguntas complexas. Você aprenderá o uso robusto de instruções CASE, subconsultas e funções de janela - tudo isso enquanto descobre alguns fatos interessantes sobre futebol usando o European Soccer Database.

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1
Vamos pegar o CASE
Gratuito
Neste capítulo, você aprenderá a usar a instrução CASE WHEN para criar variáveis categóricas, agregar dados em uma única coluna com várias condições de filtragem e calcular contagens e porcentagens.
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Vamos pegar o CASE
50 xp
Declarações básicas do site CASE
100 xp
CASE comparando valores de colunas
100 xp
CASE instruções que comparam dois valores de coluna - parte 2
100 xp
Em CASE as coisas ficam mais complexas
50 xp
Em CASE de rivalidade
100 xp
Filtrando seu extrato CASE
100 xp
CASE WHEN com funções agregadas
50 xp
COUNT usando CASE WHEN
100 xp
COUNT e CASE WHEN com várias condições
100 xp
Cálculo de porcentagem com CASE e AVG
100 xp
2
Subconsultas curtas e simples
Neste capítulo, você aprenderá sobre subconsultas nas cláusulas SELECT, FROM e WHERE. Você compreenderá quando as subconsultas são necessárias para construir seu conjunto de dados e qual a melhor forma de incluí-las em suas consultas.
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WHERE são as subconsultas?
50 xp
Filtragem usando subconsultas escalares
100 xp
Filtragem usando uma subconsulta com uma lista
100 xp
Filtragem com condições de subconsulta mais complexas
100 xp
Subconsultas em FROM
50 xp
Unindo subconsultas em FROM
100 xp
Baseando-se em subconsultas em FROM
100 xp
Subconsultas em SELECT
50 xp
Adicione uma subconsulta à cláusula SELECT
100 xp
Subconsultas no Select for Calculations
100 xp
Subconsultas em todos os lugares! E práticas recomendadas!
50 xp
ALL as subconsultas EVERYWHERE
100 xp
Adicione uma subconsulta em FROM
100 xp
Adicione uma subconsulta em SELECT
100 xp
3
Consultas correlacionadas, consultas aninhadas e expressões de tabela comuns
Neste capítulo, você aprenderá a usar subconsultas aninhadas e correlacionadas para extrair dados mais complexos de um banco de dados relacional. Você também aprenderá sobre expressões de tabela comuns e a melhor forma de construir consultas usando várias expressões de tabela comuns.
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Subconsultas correlacionadas
50 xp
Subconsultas básicas correlacionadas
100 xp
Subconsulta correlacionada com várias condições
100 xp
Subconsultas aninhadas
50 xp
Subconsultas simples aninhadas
100 xp
Aninhar uma subconsulta em FROM
100 xp
Expressões de tabela comuns
50 xp
Limpe com CTEs
100 xp
Organizando com CTEs
100 xp
CTEs com subconsultas aninhadas
100 xp
Decidir sobre as técnicas a serem usadas
50 xp
Obter nomes de equipes com uma subconsulta
100 xp
Obter nomes de equipes com subconsultas correlacionadas
100 xp
Obtenha nomes de equipes com CTEs
100 xp
Que técnica você deve usar?
50 xp
4
Funções da janela
Você aprenderá sobre funções de janela e como passar funções agregadas ao longo de um conjunto de dados. Você também aprenderá a calcular totais em execução e médias particionadas.
Reproduzir Capítulo Agora
É OVER
50 xp
A partida é OVER
100 xp
O que você acha do OVER aqui?
100 xp
Flip OVER seus resultados
100 xp
OVER com um PARTITION
50 xp
PARTITION BY uma coluna
100 xp
PARTITION BY várias colunas
100 xp
Janelas deslizantes
50 xp
Deslize para a esquerda
100 xp
Deslize para a direita
100 xp
Reunindo tudo isso
50 xp
Preparar a equipe da casa CTE
100 xp
Preparação da equipe visitante CTE
100 xp
Juntando os CTEs
100 xp
Adicionar uma função de janela
100 xp

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colaboradores

Sumedh Panchadhar

Hillary Green-Lerman

pré-requisitos

Joining Data in SQL

Data Scientist, Greenhouse Software

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