Tipos de dados em Python
Consolide e amplie seu conhecimento de tipos de dados Python como listas, dicionários e tuplas para resolver problemas de Data Science.
Comece O Curso Gratuitamente4 horas15 vídeos47 exercícios69.513 aprendizesDeclaração de Realização
Crie sua conta gratuita
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.Treinar 2 ou mais pessoas?
Tentar DataCamp for BusinessAmado por alunos de milhares de empresas
Descrição do Curso
Você já tem conhecimentos básicos de programação em Python, mas está ansioso por mais? Então, este é o curso para você. Aqui, você consolidará e praticará seus conhecimentos sobre listas, dicionários, tuplas, conjuntos e datas e horários. Você verá sua relevância ao trabalhar com muitos dados reais e como aproveitar vários deles em conjunto para resolver problemas de várias etapas, incluindo um estudo de caso estendido usando dados de trânsito da área metropolitana de Chicago. Você também aprenderá a usar muitos dos objetos do módulo Python Collections, o que permitirá que você armazene e manipule seus dados para diversas finalidades. Depois de fazer este curso, você estará pronto para enfrentar muitos desafios de dados com a Python.
Treinar 2 ou mais pessoas?
Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.Nas seguintes faixas
Desenvolvedor associado de Python
Ir para a trilhaFundamentos de programação Python
Ir para a trilha- 1
Tipos fundamentais de dados de sequência
GratuitoEste capítulo apresentará a você os tipos de dados fundamentais do Python: listas, conjuntos e strings. Esses contêineres de dados são essenciais, pois fornecem a base para o armazenamento e o looping de dados ordenados. Para tornar as coisas mais interessantes, você aplicará o que aprendeu sobre esses tipos para responder a perguntas sobre o conjunto de dados de nomes de bebês de Nova York!
Introdução e listas50 xpManipulação de listas para diversão e lucro100 xpFazer looping em listas100 xpConheça as tuplas50 xpUso do tipo de dados50 xpUsando e desempacotando tuplas100 xpCriar tuplas por acidente100 xpCordas50 xpLiterais de strings formatadas (strings "f")100 xpCombinação de várias cadeias de caracteres100 xpLocalizar cadeias de caracteres em outras cadeias de caracteres100 xp - 2
Dicionários - A raiz do Python
Na raiz de tudo o que é Python está um dicionário. Aqui, você aprenderá a usá-los para lidar com segurança com dados que podem ser visualizados de várias maneiras para responder a ainda mais perguntas sobre o conjunto de dados New York Baby Names. Você explorará como percorrer os dados em um dicionário, acessar dados aninhados, adicionar novos dados e apreciar todos os recursos maravilhosos dos dicionários Python.
Usando dicionários50 xpCriar e percorrer dicionários100 xpLocalização segura por chave100 xpAlteração de dicionários50 xpAdicionar e ampliar dicionários100 xpPopping e exclusão de dicionários100 xpUsando dicionários em Python50 xpTrabalhando com dicionários de forma mais píton100 xpVerificação de dados nos dicionários100 xpTipos de dados mistos em dicionários50 xpLidando com dicionários aninhados100 xpLidando com tipos mistos aninhados100 xp - 3
Tipos de dados numéricos, booleanos e conjuntos
Vamos nos afastar um pouco dos dicionários e examinar alguns outros tipos de dados numéricos e booleanos comuns, além de conjuntos.
Tipos de dados numéricos50 xpEscolher quando usar números inteiros e flutuantes100 xpImpressão de flutuadores100 xpDivisão com números inteiros e flutuantes100 xpBooleanos - O tipo de dados lógicos50 xpMais do que apenas verdadeiro e falso100 xpComparações100 xpTruthy, True, Falsey e False100 xpConjuntos (dados não ordenados com operações lógicas otimizadas)50 xpDeterminação de diferenças de conjunto100 xpEncontrar todos os dados e os dados sobrepostos entre os conjuntos100 xp - 4
Tipos de dados avançados
Alguns tipos de dados são compostos de outros tipos de dados e me oferecem ainda mais recursos do que um tipo de dados fundamental. Vamos explorar alguns tipos complexos do módulo de coleções e classes de dados.
Contagem facilitada50 xpUso do contador em listas100 xpEncontrando os elementos mais comuns100 xpDicionários de estrutura desconhecida - Defaultdict50 xpCriação de dicionários de uma estrutura desconhecida100 xpAnexar com segurança à lista de valores de uma chave100 xpO que você quer dizer com "eu não tenho aula"? Casal nomeado50 xpCriando namedtuples para armazenar dados100 xpAproveitamento de atributos em namedtuples100 xpClasses de dados50 xpCriação de uma classe de dados100 xpUsando classes de dados100 xpResumo50 xp
Treinar 2 ou mais pessoas?
Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.Nas seguintes faixas
Desenvolvedor associado de Python
Ir para a trilhaFundamentos de programação Python
Ir para a trilhacolaboradores
pré-requisitos
Python ToolboxJason Myers
Ver Mais
Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer
O que os outros alunos têm a dizer?
Junte-se a mais de 15 milhões de alunos e comece Tipos de dados em Python hoje mesmo!
Crie sua conta gratuita
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.