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ETL e ELT em Python

"Este curso introdutório ajudará você a desenvolver habilidades para criar pipelines de dados eficazes."

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Descrição do Curso

Capacitar a análise com pipelines de dados

Os pipelines de dados são a base de toda plataforma de dados sólida. A criação desses pipelines é uma habilidade essencial para os engenheiros de dados, que fornecem um valor incrível para uma empresa pronta para entrar em um futuro orientado por dados. Este curso introdutório ajudará você a aprimorar as habilidades para criar pipelines de dados eficazes, eficientes e confiáveis.

Criar e manter soluções de ETL e ELT

Ao longo deste curso, você mergulhará no processo completo de criação de um pipeline de dados. Você desenvolverá suas habilidades aproveitando as bibliotecas Python, como `pandas` e `json`, para extrair dados de fontes estruturadas e não estruturadas antes de serem transformados e mantidos para uso posterior. Ao longo do caminho, você ganhará confiança em ferramentas e técnicas, como diagramas de arquitetura, testes unitários e monitoramento, que ajudarão a diferenciar seus pipelines de dados dos demais. À medida que progredir, você colocará suas novas habilidades à prova com exercícios práticos.

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  1. 1

    Introdução aos pipelines de dados

    Gratuito

    Prepare-se para descobrir como os dados são coletados, processados e movidos usando pipelines de dados. Você explorará as qualidades dos melhores pipelines de dados e se preparará para projetar e criar o seu próprio pipeline.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Introdução aos pipelines de dados
    50 xp
    Running an ETL Pipeline
    100 xp
    ELT in Action
    100 xp
    ETL and ELT Pipelines
    50 xp
    Projetar pipelines de dados
    50 xp
    Building an ETL Pipeline
    100 xp
    The "T" in ELT
    100 xp
    Extracting, Transforming, and Loading Student Scores Data
    100 xp
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