Pular para o conteúdo principal
InícioR

Foundations of Functional Programming with purrr

Learn to easily summarize and manipulate lists using the purrr package.

Comece O Curso Gratuitamente
4 horas13 vídeos44 exercícios10.436 aprendizesTrophyDeclaração de Realização

Crie sua conta gratuita

GoogleLinkedInFacebook

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.
Group

Treinar 2 ou mais pessoas?

Tentar DataCamp for Business

Amado por alunos de milhares de empresas


Descrição do Curso

Lists can be difficult to both understand and manipulate, but they can pack a ton of information and are very powerful. In this course, you will learn to easily extract, summarize, and manipulate lists and how to export the data to your desired object, be it another list, a vector, or even something else! Throughout the course, you will work with the purrr package and a variety of datasets from the repurrrsive package, including data from Star Wars and Wes Anderson films and data collected about GitHub users and GitHub repos. Following this course, your list skills will be purrrfect!
Para Empresas

Treinar 2 ou mais pessoas?

Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.
DataCamp Para EmpresasPara uma solução sob medida , agende uma demonstração.

Nas seguintes faixas

Caixa de ferramentas intermediária do Tidyverse

Ir para a trilha
  1. 1

    Simplifying Iteration and Lists With purrr

    Gratuito

    Iteration is a powerful way to make the computer do the work for you. It can also be an area of coding where it is easy to make lots of typos and simple mistakes. The purrr package helps simplify iteration so you can focus on the next step, instead of finding typos.

    Reproduzir Capítulo Agora
    The power of iteration
    50 xp
    Introduction to iteration
    100 xp
    Iteration with purrr
    100 xp
    More iteration with for loops
    100 xp
    More iteration with purrr
    100 xp
    Subsetting lists
    50 xp
    List structure
    100 xp
    Subsetting list elements
    100 xp
    The many flavors of map()
    50 xp
    map() argument alternatives
    100 xp
    map_*
    100 xp
Para Empresas

Treinar 2 ou mais pessoas?

Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.

Nas seguintes faixas

Caixa de ferramentas intermediária do Tidyverse

Ir para a trilha

conjuntos de dados

Simulated data 1990-2005

colaboradores

Collaborator's avatar
Chester Ismay
Collaborator's avatar
Becca Robins
DataCamp Content Creator

Course Instructor

Ver Mais

O que os outros alunos têm a dizer?

Junte-se a mais de 15 milhões de alunos e comece Foundations of Functional Programming with purrr hoje mesmo!

Crie sua conta gratuita

GoogleLinkedInFacebook

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.