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Teste de hipóteses em R

Aprenda como e quando usar testes de hipótese em R, incluindo t-testes, testes de proporção e qui-quadrado.

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Descrição do Curso

Descubra o teste de hipóteses em R

O teste de hipóteses permite que você faça perguntas sobre seus conjuntos de dados e as responda de forma estatisticamente rigorosa. Neste curso, você aprenderá como e quando usar testes comuns, como testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.

Você obterá uma compreensão profunda de como eles funcionam e das suposições que os fundamentam. Você também aprenderá como os diferentes testes de hipótese estão relacionados usando a estrutura "Há apenas um teste" e usará testes não paramétricos que permitem que você evite os requisitos dos testes de hipótese tradicionais.

Saiba mais sobre os testes T e os testes de qui-quadrado

Você começará aprendendo por que o teste de hipótese em R é útil e examinará alguns conceitos-chave à medida que avança. Você também aprenderá como os testes t podem ajudá-lo a testar diferenças nas médias entre dois grupos e como os testes qui-quadrado podem ajudá-lo a comparar os resultados observados com os resultados esperados.

Entenda as relações entre os testes de hipóteses do R

À medida que avançar, você descobrirá as relações entre diferentes testes, explorando elementos de aleatoriedade, independência de observação e tamanhos de amostra.

Ao terminar este curso, você terá uma compreensão mais profunda dos testes de hipóteses em R e de quando é apropriado usar testes específicos em seus dados.

Ao longo do curso, você explorará uma pesquisa com usuários do Stack Overflow e um conjunto de dados de remessas atrasadas de suprimentos médicos."
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  1. 1

    Introdução ao teste de hipóteses

    Gratuito

    Saiba por que o teste de hipótese é útil e percorra o fluxo de trabalho de um teste de proporção de uma amostra. Ao fazer isso, você encontrará conceitos importantes como escores z, valores p-p e erros falsos negativos e falsos positivos. A pesquisa Stack Overflow e os conjuntos de dados de remessas médicas tardias são apresentados.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Testes de hipóteses e escores z
    50 xp
    Usos dos testes A/B
    50 xp
    Cálculo da média da amostra
    100 xp
    Cálculo de um escore z
    100 xp
    valores de p
    50 xp
    Julgamentos criminais e testes de hipóteses
    50 xp
    Cauda esquerda, cauda direita, duas caudas
    100 xp
    Cálculo dos valores de p
    100 xp
    Significância estatística
    50 xp
    Decisões com base em valores de p
    50 xp
    Cálculo de intervalos de confiança
    100 xp
    Tipo I e tipo II erros
    100 xp
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conjuntos de dados

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colaboradores

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Dr. Chester Ismay

pré-requisitos

Sampling in R
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