Teste de hipóteses em R
Aprenda como e quando usar testes de hipótese em R, incluindo t-testes, testes de proporção e qui-quadrado.
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Descrição do Curso
Descubra o teste de hipóteses em R
O teste de hipóteses permite que você faça perguntas sobre seus conjuntos de dados e as responda de forma estatisticamente rigorosa. Neste curso, você aprenderá como e quando usar testes comuns, como testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.Você obterá uma compreensão profunda de como eles funcionam e das suposições que os fundamentam. Você também aprenderá como os diferentes testes de hipótese estão relacionados usando a estrutura "Há apenas um teste" e usará testes não paramétricos que permitem que você evite os requisitos dos testes de hipótese tradicionais.
Saiba mais sobre os testes T e os testes de qui-quadrado
Você começará aprendendo por que o teste de hipótese em R é útil e examinará alguns conceitos-chave à medida que avança. Você também aprenderá como os testes t podem ajudá-lo a testar diferenças nas médias entre dois grupos e como os testes qui-quadrado podem ajudá-lo a comparar os resultados observados com os resultados esperados.Entenda as relações entre os testes de hipóteses do R
À medida que avançar, você descobrirá as relações entre diferentes testes, explorando elementos de aleatoriedade, independência de observação e tamanhos de amostra.Ao terminar este curso, você terá uma compreensão mais profunda dos testes de hipóteses em R e de quando é apropriado usar testes específicos em seus dados.
Ao longo do curso, você explorará uma pesquisa com usuários do Stack Overflow e um conjunto de dados de remessas atrasadas de suprimentos médicos."
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Estatístico in R
Ir para a trilha- 1
Introdução ao teste de hipóteses
GratuitoSaiba por que o teste de hipótese é útil e percorra o fluxo de trabalho de um teste de proporção de uma amostra. Ao fazer isso, você encontrará conceitos importantes como escores z, valores p-p e erros falsos negativos e falsos positivos. A pesquisa Stack Overflow e os conjuntos de dados de remessas médicas tardias são apresentados.
Testes de hipóteses e escores z50 xpUsos dos testes A/B50 xpCálculo da média da amostra100 xpCálculo de um escore z100 xpvalores de p50 xpJulgamentos criminais e testes de hipóteses50 xpCauda esquerda, cauda direita, duas caudas100 xpCálculo dos valores de p100 xpSignificância estatística50 xpDecisões com base em valores de p50 xpCálculo de intervalos de confiança100 xpTipo I e tipo II erros100 xp - 2
Testes de duas amostras e ANOVA
Aprenda como testar as diferenças de médias entre dois grupos usando testes t e como estender isso para mais de dois grupos usando ANOVA e testes t em pares.
Realização de testes t50 xpFluxo de trabalho de teste de hipóteses100 xpEstatística de teste de média de duas amostras100 xpCálculo de valores p a partir de estatísticas t50 xpPor que isso é necessário?50 xpA distribuição t50 xpDe t para p100 xpTestes t pareados50 xpO emparelhamento é necessário?100 xpVisualizando a diferença100 xpUsando t.test()100 xpANOVA testes50 xpVisualização de várias categorias100 xpRealização de um teste ANOVA100 xpTestes t pareados100 xp - 3
Testes de proporção
Aprenda a testar as diferenças de proporções entre dois grupos usando testes de proporção, estendendo-os para mais de dois grupos com testes de independência do qui-quadrado e retornando ao caso de uma amostra com testes de adequação do qui-quadrado.
Testes de proporção de uma amostra50 xpvocê não está interessado em proporções?50 xpTeste para proporções únicas100 xpTestes de proporção de duas amostras50 xpTeste de duas proporções100 xpprop_test() para duas amostras100 xpTeste qui-quadrado de independência50 xpA distribuição qui-quadrada50 xpQuantas caudas você tem para testes de qui-quadrado?50 xpRealização de um teste de qui-quadrado100 xpTestes de adequação do qui-quadrado50 xpVisualização da qualidade do ajuste100 xpRealização de um teste de adequação100 xp - 4
Testes não paramétricos
Saiba mais sobre as suposições feitas pelos testes de hipótese paramétricos e veja como os testes não paramétricos baseados em simulação e em classificação podem ser usados quando essas suposições não são atendidas.
Suposições em testes de hipóteses50 xpSuposições comuns dos testes de hipóteses50 xpTamanho da amostra de teste100 xpA estrutura "Há apenas um teste"50 xpHá apenas um teste50 xpEspecificando e levantando hipóteses100 xpContinuando o pipeline de inferências50 xpGeração e cálculo100 xpEstatística observada e valor de p100 xpTestes não paramétricos ANOVA e testes t não pareados50 xpTeste t baseado em simulação100 xpTestes de soma de classificação100 xpParabéns!50 xp
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Fundamentos de estatística in Rconjuntos de dados
Late ShipmentsLate shipments Bootstrap DistributionDemocratic Presidential Candidates by CountyStackOverflow Surveycolaboradores
pré-requisitos
Sampling in R
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