Pular para o conteúdo principal
InícioR

Visualização intermediária de dados com ggplot2

"Aprenda a usar facetas, sistemas de coordenadas e estatísticas no ggplot2 para criar gráficos explicativos."

Comece O Curso Gratuitamente
4 horas14 vídeos52 exercícios46.974 aprendizesTrophyDeclaração de Realização

Crie sua conta gratuita

GoogleLinkedInFacebook

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.
Group

Treinar 2 ou mais pessoas?

Tentar DataCamp for Business

Amado por alunos de milhares de empresas


Descrição do Curso

Este curso de ggplot2 se baseia no conhecimento que você adquiriu no curso introdutório para produzir gráficos explicativos significativos. As estatísticas serão calculadas em tempo real e você verá como as coordenadas e as facetas ajudam na comunicação. Você também explorará detalhes das práticas recomendadas de visualização de dados com o ggplot2 para ajudar a garantir que você tenha um bom entendimento do que funciona e por quê. Ao final do curso, você terá todas as ferramentas necessárias para criar uma função de plotagem personalizada para explorar um grande conjunto de dados, combinando estatísticas e excelentes recursos visuais.
Para Empresas

GroupTreinar 2 ou mais pessoas?

Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.
DataCamp Para EmpresasPara uma solução sob medida , agende uma demonstração.

Nas seguintes faixas

Certificação disponível

Cientista de dados associado in R

Ir para a trilha

Visualização de dados in R

Ir para a trilha
  1. 1

    Estatísticas

    Gratuito

    Uma imagem vale mais que mil palavras, e é por isso que o ggplot2 do R é uma ferramenta tão poderosa para a análise de dados gráficos. Neste capítulo, você passará da simples plotagem de dados para a aplicação de vários métodos estatísticos. Isso inclui uma variedade de modelos lineares, estatísticas descritivas e inferenciais (média, desvio padrão e intervalos de confiança) e funções personalizadas.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Estatísticas com geoms
    50 xp
    Suavização
    100 xp
    Agrupamento de variáveis
    100 xp
    Modificando stat_smooth
    100 xp
    Modificando stat_smooth (2)
    100 xp
    Estatísticas: soma e quantil
    50 xp
    Quantis
    100 xp
    Usando stat_sum
    100 xp
    Estatísticas fora dos geoms
    50 xp
    Preparativos
    100 xp
    Uso de objetos de posição
    100 xp
    Traçando variações
    100 xp
  2. 2

    Coordenadas

    As camadas de coordenadas oferecem ferramentas específicas e muito úteis para a comunicação de dados com eficiência e precisão. Aqui, veremos as várias maneiras de usar essas camadas de forma eficaz, para que você possa visualizar claramente conjuntos de dados lognormais, variáveis com unidades e dados periódicos.

    Reproduzir Capítulo Agora
  3. 4

    Práticas recomendadas

    Agora que você tem as habilidades técnicas para fazer ótimas visualizações, é importante torná-las o mais significativas possível. Neste capítulo, você analisará três tipos de gráficos que são comumente desencorajados na comunidade de visualização de dados: mapas de calor, gráficos de pizza e gráficos de dinamite. Você aprenderá as armadilhas dessas tramas e como evitar cometer esses erros.

    Reproduzir Capítulo Agora
Para Empresas

GroupTreinar 2 ou mais pessoas?

Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.

Nas seguintes faixas

Certificação disponível

Cientista de dados associado in R

Ir para a trilha

Visualização de dados in R

Ir para a trilha

colaboradores

Collaborator's avatar
Richie Cotton

pré-requisitos

Introduction to Data Visualization with ggplot2
Rick Scavetta HeadshotRick Scavetta

Rick Scavetta is a co-founder of Scavetta Academy.

Ver Mais

O que os outros alunos têm a dizer?

Junte-se a mais de 15 milhões de alunos e comece Visualização intermediária de dados com ggplot2 hoje mesmo!

Crie sua conta gratuita

GoogleLinkedInFacebook

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.