Introdução à ética de dados
Explore ética de dados com este curso introdutório, cobrindo princípios, ética em IA e habilidades práticas.
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Descrição do Curso
Explore os fundamentos da ética de dados
Este curso introdutório sobre ética de dados fornecerá aos alunos os fundamentos dos conceitos de ética de dados e o que eles significam na prática - seja em negócios, P&D ou para benefício da sociedade. O curso aborda os princípios da ética de dados, sua relação com a ética de IA e suas características nos diferentes estágios do ciclo de vida dos dados.Aprenda a arte dos princípios de ética de dados
O curso destaca como a ética de dados pode promover a justiça, reduzir vieses e promover o bem social, ao mesmo tempo em que aborda a proteção, a segurança, a confiança e a transparência dos dados. Os alunos adquirirão habilidades práticas, incluindo a elaboração de formulários de consentimento informado e a identificação dos impactos éticos das operações de dados. Ao final do curso, os alunos terão uma compreensão essencial da ética de dados. O curso os capacitará a identificar e melhorar situações relacionadas à ética de dados, tanto profissional quanto pessoalmente.Treinar 2 ou mais pessoas?
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Habilidades de dados para negócios
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Entendendo a ética dos dados
GratuitoNa atual era da IA orientada por dados, o uso ético e compatível dos dados é mais crucial do que nunca. Exploraremos e entenderemos o impacto e a importância da ética de dados para indivíduos, empresas e a sociedade em geral. Destacaremos a relação diferenciada entre ética e ética de dados. Usando exemplos práticos, discutiremos os danos da inovação antiética e das práticas de dados, bem como os benefícios da ética de dados. Também destacaremos a relação entre a ética dos dados e a ética da IA, e apresentaremos as estratégias para implementá-las.
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Ética de dados: Agora e para sempre
O capítulo fornece aos alunos conhecimentos práticos e exemplos da importância e da implementação da ética de dados nos diferentes estágios do ciclo de vida dos dados. O capítulo aborda os aspectos práticos dos conceitos cruciais de ética de dados de proteção e segurança de dados, consentimento informado, confiança e transparência, e responsabilidade.
Questões éticas em todo o ciclo de vida dos dados50 xpA vantagem da ética50 xpPráticas recomendadas o tempo todo100 xpConsentimento válido50 xpO que há em um formulário de consentimento?100 xpIsso não parece ser válido50 xpPrivacidade e segurança dos dados50 xpPrivacidade ou segurança?100 xpÉ melhor prevenir do que remediar50 xpTransparência e responsabilidade50 xpNão há nada a esconder!50 xpUma função para todos!100 xp - 3
Dados para o bem
Este capítulo se concentra na ética dos dados, que vai além das discussões usuais sobre a parcialidade e a imparcialidade dos dados. Os alunos compreenderão melhor os vieses relacionados aos dados e como lidar com eles. Eles também aprenderão sobre os princípios de dados FAIR\- Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - para compartilhar dados abertamente. Eles também entenderão os benefícios dos dados abertos para a ciência e a sociedade. Por fim, os alunos explorarão a evolução da responsabilidade e do impacto das operações de dados, enfatizando a responsabilidade moral dos líderes da empresa e dos cientistas de dados e se preparando para o futuro da ética de dados.
O que fazer com as tendências dos dados?50 xpNem tudo é justo nos dados100 xpPodemos consertar tudo isso?50 xpDados justos ou FAIR dados?50 xpReutilização de dados50 xpO que é FAIR mesmo?100 xpDados abertos para a ciência e a sociedade50 xpPor que compartilhar?50 xpCompartilhar é cuidar100 xpEvolução da responsabilidade e do impacto50 xpResponsabilidade significativa50 xpPor meio da ética e da magreza100 xpParabéns!50 xp
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Shalini Kurapati
Ver MaisCo-founder, Clearbox AI
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