Introdução à alfabetização de dados
Os dados estão por toda parte, tornando a alfabetização em dados uma habilidade essencial.
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Descrição do Curso
Explore os fundamentos da alfabetização de dados
Os dados estão em toda parte, o que torna a alfabetização em dados uma habilidade essencial para a vida. É uma habilidade que permite que você faça as perguntas certas sobre os dados e escolha as ferramentas certas para ler, interpretar e comunicar os dados. Este curso não técnico o equipará com o conhecimento e a habilidade necessários para se sentir confiante em relação aos dados e entender como eles podem ser usados para obter insights acionáveis e promover mudanças.Por meio de exercícios práticos, você aprenderá como passar dos dados aos insights, como os dados orientam a tomada de decisões, como coletar e gerenciar dados, os quatro tipos de análise e como usar a narrativa e a visualização para melhorar a comunicação dos dados e muito mais.
Você começará com o básico, entendendo por que a alfabetização de dados é importante e por que você deve tomar medidas para se alfabetizar em dados. Você também aprenderá a usar os dados a seu favor, desde a obtenção de insights até a tomada de decisões.
Obtenha um entendimento mais profundo dos dados
Em seguida, você descobrirá como identificar fontes de dados, analisando alguns dos tipos mais comuns, como gerenciá-los e o que fazer quando tiver problemas com seus dados.Na segunda metade deste curso de alfabetização em dados, você se concentrará em como obter insights usando a análise de dados. Além de explorar os diferentes tipos de análise e quando realizá-las, você também aprenderá a apresentar suas descobertas com impacto usando visualizações de dados e narração de histórias.
Ao terminar, você terá uma sólida compreensão de por que a alfabetização de dados é tão essencial no mundo moderno, bem como alguns dos fundamentos para identificar os tipos certos de dados a serem usados.
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Habilidades de dados para negócios
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Noções básicas de alfabetização de dados
GratuitoPor que você deve se tornar alfabetizado em dados? Para responder a essa pergunta, você aprenderá por que a alfabetização em dados é uma habilidade essencial, como passar dos dados aos insights e como os dados podem ajudar na tomada de decisões.
Por que a alfabetização em dados é uma habilidade essencial50 xpDefinição de alfabetização em dados50 xpRazões para se tornar alfabetizado em dados100 xpA caixa de ferramentas da alfabetização de dados100 xpDos dados aos insights50 xpA pirâmide DIKW como um processo100 xpO que é insight?50 xpInformação ou conhecimento?50 xpTomada de decisão orientada por dados50 xpTornar-se orientado por dados50 xpFatos e mitos sobre ser orientado por dados100 xpProcesso orientado por dados100 xpAdequação à declaração do problema50 xp - 2
Leitura de dados
Os dados estão em toda parte hoje em dia, mas como encontrar os dados certos para o seu problema? Neste capítulo, você aprenderá sobre fontes de dados, tipos comuns de dados, como gerenciar dados e o que fazer com problemas comuns de dados.
Os dados estão em toda parte50 xpComo encontrar os dados corretos50 xpComo encontrar a fonte de dados correta50 xpFontes de dados abertas versus internas100 xpTipos de dados comuns50 xpImportância dos tipos de dados50 xpDados estruturados vs. não estruturados100 xpDados quantitativos vs. qualitativos50 xpGerenciamento de dados50 xpUso de bancos de dados100 xpArmazenamento em nuvem50 xpDe qual ferramenta você precisa?100 xpProblemas comuns de dados50 xpConsequências dos problemas com os dados50 xpEncontre os problemas de dados50 xpCombate aos dados sujos e ao viés de dados100 xp - 3
Trabalho com dados e análise
Neste capítulo, vamos nos aprofundar em como analisar seus dados para obter os insights de que você precisa. Você aprenderá como e quando usar os quatro tipos de análise: descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva.
Análise descritiva50 xpMotivos para (não) usar a análise descritiva50 xpExplorando os dados50 xpExplorando conexões50 xpAnálise de diagnóstico50 xpIdentificação de causas50 xpEtapas da análise de causa raiz100 xpAnálise descritiva versus análise de diagnóstico100 xpAnálise preditiva50 xpJá estamos fazendo previsões?50 xpCriação de um modelo preditivo100 xpOlhando para o futuro50 xpAnálise prescritiva50 xpCaracterísticas da análise prescritiva50 xpAnálise preditiva vs. prescritiva100 xpCorrespondência de casos de uso com o tipo de análise100 xp - 4
Comunicação de insights
No capítulo final, abordaremos a comunicação dos insights obtidos com seus dados. Você aprenderá a usar visualizações e narrativas para criar uma história de dados envolvente e conhecerá os três pontos-chave para uma comunicação eficaz.
Visualizações de dados50 xpO objetivo das visualizações50 xpFornecer o contexto100 xpNarração de dados50 xp(Não) é parte da história50 xpCriando uma história100 xpTrês pontos importantes para uma comunicação eficaz50 xpConcentre-se na sua mensagem central100 xpColocar seu esboço em ordem100 xpA importância da forma50 xpDos dados à história: um estudo de caso50 xpFormulação da mensagem central50 xpEstabelecimento da estrutura narrativa100 xpEscolha de visualizações50 xpPráticas recomendadas e desaconselhadas100 xpResumo50 xp
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Data Visualization Cheatsheetcolaboradores
Áudio Gravado por
Anneleen Rummens
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