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Introdução à Qualidade de Dados

Explore os fundamentos da gestão da qualidade de dados. Aprenda conceitos, dimensões e técnicas essenciais.

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Descrição do Curso

Explore os fundamentos da qualidade de dados

A qualidade de dados é um conceito fundamental que deve ser entendido se você trabalha com dados. Os conceitos e processos de qualidade de dados abrangem vários setores e podem ser aplicados por qualquer pessoa que produza ou consuma dados. Este curso aborda os conceitos básicos, incluindo dimensões de qualidade de dados, funções e responsabilidades e tipos de regras de qualidade de dados. Você entenderá o processo de qualidade de dados e estará preparado para começar a monitorar a qualidade de seus próprios dados.

Saiba mais sobre as dimensões da qualidade dos dados

Você começará aprendendo a definição de qualidade de dados e por que é tão importante considerá-la na tomada de decisões de negócios. Depois de entender a importância, você aprenderá sobre seis dimensões fundamentais da qualidade de dados. Você usará essas dimensões para definir regras de qualidade de dados preventivas e detectivas.

Você também aprenderá os fundamentos da detecção de anomalias, uma forma mais avançada de monitorar a qualidade dos dados. Você reunirá esses conceitos aplicando o processo de qualidade de dados. Você saberá qual função é responsável por tarefas específicas de qualidade de dados e a ordem em que essas tarefas devem ser concluídas.

Domine os princípios básicos do gerenciamento da qualidade dos dados

Ao final deste curso, você entenderá como monitorar, identificar e resolver problemas de qualidade de dados. Você examinará seus dados com uma lente mais crítica e pensará em possíveis problemas de qualidade de dados antes de usá-los. Por fim, você poderá tomar decisões melhores e ter mais confiança em seus dados aplicando as técnicas básicas de qualidade de dados abordadas neste curso.
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Nas seguintes faixas

Fundamentos da governança de dados

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  1. 1

    Definição de termos da qualidade de dados

    Gratuito

    O Capítulo 1 apresenta termos básicos de qualidade de dados, incluindo dimensões de qualidade de dados e funções e responsabilidades de qualidade de dados. Você também aprenderá a importância e o valor da qualidade de dados em um contexto comercial.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Importância da qualidade de dados
    50 xp
    Valor da qualidade de dados
    50 xp
    Perguntas sobre qualidade de dados
    100 xp
    Termos e conceitos de qualidade de dados
    50 xp
    Definição de qualidade de dados no contexto
    50 xp
    Dimensões de qualidade de dados de bônus
    50 xp
    Prática da dimensão da qualidade de dados
    100 xp
    Importância da consistência
    50 xp
    Funções e responsabilidades de qualidade de dados
    50 xp
    A equipe de governança de dados
    50 xp
    Qual função da qualidade de dados se encaixa
    50 xp
    Qual função é responsável
    100 xp
  2. 2

    Processos e componentes da qualidade de dados

    Você iniciará o capítulo 2 identificando regras de qualidade de dados para cada dimensão de qualidade de dados usando perfis de dados. Você também aprenderá sobre metadados e linhagem de dados antes de explorar o processo geral de qualidade de dados para triagem e correção de problemas.

    Reproduzir Capítulo Agora
  3. 3

    Regras da qualidade de dados em ação

    No capítulo 3, você aprenderá sobre os diferentes tipos de regras de qualidade de dados e o conceito de limites de alerta de qualidade de dados. Você concluirá o capítulo com um exercício que reúne dimensões, regras de qualidade de dados, processos de qualidade de dados e alertas de qualidade de dados.

    Reproduzir Capítulo Agora
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Carl Rosseel
Chrissy Bloom HeadshotChrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance at National Cooperative Bank

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