Introdução à estatística
Aprenda os fundamentos de estatística, incluindo medidas de centro e dispersão, distribuições de probabilidade e testes de hipótese sem codificação!
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Descrição do Curso
As estatísticas estão por toda parte, do marketing às vendas e ao setor de saúde. A capacidade de coletar, analisar e tirar conclusões dos dados não só é extremamente valiosa, como também está se tornando comum esperar que funções que não são tradicionalmente analíticas compreendam os conceitos fundamentais da estatística. Este curso fornecerá a você as habilidades necessárias para se sentir confiante ao trabalhar com a análise de dados para obter insights. Você será apresentado a métodos comuns usados para resumir e descrever dados, aprenderá como a probabilidade pode ser aplicada a cenários comerciais e descobrirá como os experimentos são conduzidos para entender relacionamentos e padrões. Você trabalhará com conjuntos de dados do mundo real, incluindo dados de crimes em Londres, na Inglaterra, e dados de vendas de uma empresa de varejo on-line.
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Estatísticas resumidas
GratuitoAs estatísticas resumidas fornecem as ferramentas de que você precisa para descrever seus dados. Neste capítulo, você explorará as estatísticas resumidas, incluindo média, mediana e desvio padrão, e aprenderá a interpretá-las com precisão. Você também desenvolverá suas habilidades de pensamento crítico, o que lhe permitirá escolher as melhores estatísticas resumidas para seus dados.
O que é estatística?50 xpUso de estatísticas no mundo real50 xpIdentificação de tipos de dados100 xpEstatísticas descritivas vs. inferenciais100 xpMedidas de centralidade50 xpNúmero típico de roubos por bairro de Londres50 xpEscolha de uma medida50 xpBairros de Londres com os crimes mais frequentes50 xpMedidas de propagação50 xpDefinição de medidas de dispersão100 xpGráficos de caixa para medir a dispersão50 xpQual crime tem o maior desvio padrão?50 xp - 2
Probabilidade e distribuições
A probabilidade é a base de grande parte da estatística, onde é usada para calcular a chance de ocorrência de eventos. Você trabalhará com dados de vendas do mundo real e aprenderá como dados com valores diferentes podem ser interpretados como uma distribuição de probabilidade. Você aprenderá sobre distribuições de probabilidade discretas e contínuas, incluindo a descoberta da distribuição normal e como ela ocorre com frequência em eventos naturais.
Quais são as chances?50 xpO que é mais provável?50 xpChances de a próxima venda ser maior do que a média50 xpProbabilidade condicional50 xpEventos dependentes vs. independentes100 xpPedidos de mais de 10 produtos da cesta50 xpDistribuições discretas50 xpIdentificação de distribuições50 xpMédia da amostra vs. média teórica50 xpDistribuições contínuas50 xpDistribuições discreto vs. contínuas100 xpComo encontrar a distribuição normal50 xpCálculo de probabilidade com uma distribuição uniforme50 xp - 3
Mais distribuições e o Teorema Central do Limite
É hora de explorar mais distribuições de probabilidade. Você aprenderá sobre a distribuição binomial para visualizar a probabilidade de resultados binários e uma das distribuições mais importantes em estatística, a distribuição normal. Você verá como as distribuições podem ser descritas de acordo com sua forma, além de descobrir a distribuição de Poisson e sua função no cálculo das probabilidades de ocorrência de eventos ao longo do tempo. Você também entenderá o teorema central do limite.
A distribuição binomial50 xpReconhecimento de uma distribuição binomial50 xpComo a probabilidade afeta a distribuição binomial50 xpIdentificação de n e p50 xpA distribuição normal50 xpReconhecimento de uma distribuição normal50 xpO que torna a distribuição normal especial?100 xpIdentificação da assimetria100 xpDescrição de distribuições usando a curtose50 xpO teorema central do limite50 xpVisualização de distribuições de amostragens50 xpO CLT vs. A lei dos grandes números100 xpQuando usar o teorema central do limite50 xpA distribuição de Poisson50 xpIdentificação de processos de Poisson100 xpReconhecimento do lambda na distribuição de Poisson50 xp - 4
Correlação e teste de hipóteses
No capítulo final, você conhecerá o teste de hipóteses e como ele pode ser usado para tirar conclusões precisas sobre uma população. Você descobrirá a correlação e como ela pode ser usada para quantificar uma relação linear entre duas variáveis. Você aprenderá sobre técnicas de projeto experimental, como randomização e cegamento. Você também aprenderá sobre os conceitos usados para minimizar o risco de chegar a uma conclusão errada sobre os resultados dos testes de hipóteses.
Teste de hipóteses50 xpLuz do sol e sono100 xpO fluxo de trabalho do teste de hipóteses100 xpVariáveis independentes e dependentes50 xpExperimentos50 xpReconhecimento de ensaios clínicos controlados100 xpPor que usar a randomização?50 xpCorrelação50 xpIdentificação da correlação entre as variáveis50 xpO que a correlação pode dizer a você?50 xpVariáveis de confusão50 xpInterpretação dos resultados do teste de hipótese50 xpNíveis de significância vs. valores-p100 xpErros Tipo I e Tipo II50 xpParabéns!50 xp
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