Unindo dados com o pandas

Saiba como você pode mesclar dados díspares usando junções internas. Ao combinar informações de várias fontes, você descobrirá insights interessantes que podem estar ocultos anteriormente. Você também aprenderá como o relacionamento entre essas fontes, como um para um ou um para muitos, pode afetar seu resultado.

Leve seu conhecimento sobre junções para o próximo nível. Neste capítulo, você trabalhará com os dados do filme TMDb e aprenderá sobre junções à esquerda, à direita e externas. Você também descobrirá como mesclar uma tabela com ela mesma e mesclar em um índice DataFrame.

Neste capítulo, você aproveitará técnicas avançadas de filtragem, incluindo semi-uniões e anti-uniões. Você também aprenderá a colar DataFrames combinando verticalmente e usando a função pandas.concat para criar novos conjuntos de dados. Por fim, como os dados raramente são limpos, você também aprenderá a validar as estruturas de dados recém-combinadas.

Neste capítulo final, você aumentará a velocidade e aprenderá a aplicar os métodos especializados do pandas para mesclar séries temporais e dados ordenados com dados financeiros e econômicos do mundo real da cidade de Chicago. Você também aprenderá a consultar as tabelas resultantes usando um formato no estilo SQL e a desvincular os dados usando o método melt.