Classificadores lineares em Python

Neste capítulo, você aprenderá os fundamentos da aplicação da regressão logística e das máquinas de vetores de suporte (SVMs) a problemas de classificação. Você usará a biblioteca scikit-learn para ajustar modelos de classificação a dados reais.

Neste capítulo, você descobrirá a estrutura conceitual por trás da regressão logística e SVMs. Isso permitirá que você se aprofunde no funcionamento interno desses modelos.

Neste capítulo, você se aprofundará nos detalhes da regressão logística. Você aprenderá tudo sobre regularização e como interpretar o resultado do modelo.

Neste capítulo, você aprenderá tudo sobre os detalhes das máquinas de vetores de suporte. Você aprenderá a ajustar hiperparâmetros para esses modelos e a usar kernels para ajustar limites de decisão não lineares.