PostgreSQL Estatísticas de resumo e funções de janela
Aprenda a criar consultas para análise e engenharia de dados com funções de janela, a arma secreta do SQL!
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Descrição do Curso
Você já se perguntou como os profissionais de dados usam o site SQL para resolver problemas de negócios do mundo real, como gerar classificações, calcular médias móveis e totais, deduplicar dados ou realizar inteligência de tempo? Se você já sabe como selecionar, filtrar, ordenar, unir e agrupar dados com SQL, este curso é a próxima etapa. No final, você estará escrevendo consultas como um profissional! Você aprenderá a criar consultas para análise e engenharia de dados com funções de janela, a arma secreta do SQL! Usando dados de voos, você descobrirá como é simples usar as funções de janela e como elas são flexíveis e eficientes.
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Introdução às funções de janela
GratuitoNeste capítulo, você aprenderá o que são funções de janela e as duas subseções básicas de funções de janela, ORDER BY e PARTITION BY.
Introdução50 xpFunções de janela vs GROUP BY50 xpNumeração de linhas100 xpNumeração dos jogos olímpicos em ordem crescente100 xpORDER BY50 xpNumeração dos jogos olímpicos em ordem decrescente100 xpNumeração de atletas olímpicos por medalhas conquistadas100 xpOs atuais campeões de levantamento de peso100 xpPARTITION BY50 xpCampeões atuais por gênero100 xpCampeões atuais por gênero e evento100 xpNúmeros de linha com particionamento50 xp - 2
Busca, classificação e paginação
Neste capítulo, você aprenderá três aplicações práticas das funções de janela: buscar valores de diferentes partes da tabela, classificar as linhas de acordo com seus valores e classificar as linhas em diferentes tabelas.
Buscando50 xpFuturos medalhistas de ouro100 xpNome do primeiro atleta100 xpÚltimo país por nome100 xpClassificação50 xpClassificação dos atletas por medalhas conquistadas100 xpClassificação de atletas de vários países100 xpDENSE_RANKsaída do50 xpPaging50 xpEventos de paginação100 xpTerços superior, médio e inferior100 xp - 3
Funções e quadros de janela agregados
Neste capítulo, você aprenderá a usar funções de agregação com as quais já está familiarizado, como `AVG()` e `SUM()`, como funções de janela, bem como a definir quadros para alterar a saída de uma função de janela.
Funções de janela agregadas50 xpTotais de medalhas de atletas100 xpMáximo de medalhas por país por ano100 xpMínimo de medalhas por país por ano100 xpMolduras50 xpNúmero de linhas em um quadro50 xpMáximo de movimentação das medalhas dos atletas escandinavos100 xpMovimentação máxima das medalhas dos atletas chineses100 xpMédias móveis e totais50 xpQuadro da média móvel50 xpMédia móvel de medalhas russas100 xpTotal móvel de medalhas dos países100 xp - 4
Além das funções da janela
Neste último capítulo, você aprenderá algumas técnicas e funções que são úteis quando usadas em conjunto com as funções de janela.
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conjuntos de dados
Summer olympics datasetcolaboradores
pré-requisitos
Data Manipulation in SQLFernando Gonzalez Prada
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Data Science Consultant
Michel Semaan
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Data Scientist
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