Expressões regulares em Python
Aprenda sobre manipulação de strings e torne-se um mestre em expressões regulares.
Comece O Curso Gratuitamente4 horas15 vídeos54 exercícios41.439 aprendizesDeclaração de Realização
Crie sua conta gratuita
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.Treinar 2 ou mais pessoas?
Tentar DataCamp for BusinessAmado por alunos de milhares de empresas
Descrição do Curso
Como cientista de dados, você se deparará com muitas situações em que precisará extrair informações importantes de grandes corpora de texto, limpar dados confusos que contenham strings ou detectar e corresponder padrões para encontrar palavras úteis. Todas essas situações fazem parte da mineração de texto e são uma etapa importante antes de você aplicar os algoritmos de aprendizado de máquina. Este curso levará você a entender os conceitos mais importantes sobre manipulação de strings e expressões regulares. Você aprenderá a dividir strings, juntá-las novamente, interpolá-las, além de detectar, extrair, substituir e corresponder strings usando expressões regulares. Na jornada para dominar essas habilidades, você trabalhará com conjuntos de dados contendo resenhas de filmes ou tuítes transmitidos que podem ser usados para determinar a opinião, bem como com texto bruto extraído da Web.
Treinar 2 ou mais pessoas?
Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.Nas seguintes faixas
Desenvolvedor associado de Python
Ir para a trilhaCaixa de ferramentas de programação Python
Ir para a trilha- 1
Conceitos básicos de manipulação de strings
GratuitoComece sua jornada no mundo das expressões regulares! Desde o corte e a concatenação, o ajuste de maiúsculas e minúsculas, a remoção de espaços, até a localização e a substituição de strings. Você aprenderá a dominar a operação básica de manipulação de strings usando um conjunto de dados de resenhas de filmes.
Introdução à manipulação de strings50 xpPrimeiro dia!100 xpResenhas artificiais100 xpPalíndromos100 xpOperações com strings50 xpNormalização de resenhas100 xpÉ hora de participar!100 xpDividir linhas ou dividir a linha?100 xpEncontrar e substituir50 xpEncontrar uma substring100 xpOnde está a palavra?100 xpSubstituição de negações100 xp - 2
Formatação de strings
Seguindo sua jornada, você aprenderá as principais abordagens que podem ser usadas para formatar ou interpolar strings em Python usando um conjunto de dados que contém informações extraídas da Web. Você explorará as vantagens e desvantagens de usar a formatação posicional, incorporar a expressão dentro de constantes de string e usar a classe Template.
- 3
Expressões regulares para correspondência de padrões
Chegou a hora de você descobrir os conceitos fundamentais das expressões regulares! Neste capítulo importante, você aprenderá a entender os conceitos básicos da sintaxe de expressões regulares. Usando um conjunto de dados real com tuítes destinados à análise de sentimentos, você aprenderá a aplicar a correspondência de padrões usando caracteres normais e especiais e quantificadores gananciosos (greedy) e preguiçosos (lazy).
Introdução às expressões regulares50 xpEles são bots?100 xpEncontre os números100 xpCorresponder e dividir100 xpRepetições50 xpTudo limpo100 xpHá algum tempo100 xpObtenção de tokens100 xpMetacaracteres de regex50 xpLocalização de arquivos100 xpDê-me seu e-mail100 xpSenha inválida100 xpCorrespondência gananciosa (greedy) vs. não gananciosa (non-greedy)50 xpEntendendo a diferença100 xpCorrespondência gananciosa100 xpAbordagem preguiçosa100 xp - 4
Conceitos avançados de expressões regulares
Na última etapa da sua jornada, você aprenderá métodos mais complexos de correspondência de padrões usando parênteses para agrupar strings ou para corresponder ao mesmo texto correspondido anteriormente. Além disso, você terá uma ideia de como pode olhar as expressões ao redor.
Captura de grupos50 xpTente outro nome100 xpVoando para casa100 xpGrupos de alternância e de não captura50 xpAdorei!100 xpUgh! Não para mim!100 xpReferências inversas50 xpAnalisando arquivos PDF100 xpFeche a tag, por favor!100 xpCaracteres repetidos100 xpLookaround50 xpPalavras circundantes100 xpFiltragem de números de telefone100 xpLinha de chegada50 xp
Treinar 2 ou mais pessoas?
Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.Nas seguintes faixas
Desenvolvedor associado de Python
Ir para a trilhaCaixa de ferramentas de programação Python
Ir para a trilhacolaboradores
pré-requisitos
Intermediate PythonMaria Eugenia Inzaugarat
Ver MaisData Scientist and Artificial Intelligence Consultant
O que os outros alunos têm a dizer?
Junte-se a mais de 15 milhões de alunos e comece Expressões regulares em Python hoje mesmo!
Crie sua conta gratuita
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.