Pular para o conteúdo principal
InícioR

Sampling in R

Master sampling to get more accurate statistics with less data.

Comece O Curso Gratuitamente
4 horas15 vídeos51 exercícios17.972 aprendizesTrophyDeclaração de Realização

Crie sua conta gratuita

GoogleLinkedInFacebook

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.
Group

Treinar 2 ou mais pessoas?

Tentar DataCamp for Business

Amado por alunos de milhares de empresas


Descrição do Curso

Sampling is a cornerstone of inference statistics and hypothesis testing. It's tremendously important in survey analysis and experimental design. This course explains when and why sampling is important, teaches you how to perform common types of sampling, from simple random sampling to more complex methods like stratified and cluster sampling. Later, the course covers estimating population statistics, and quantifying uncertainty in your estimates by generating sampling distributions and bootstrap distributions. Throughout the course, you'll explore real-world datasets on coffee ratings, Spotify songs, and employee attrition.
Para Empresas

GroupTreinar 2 ou mais pessoas?

Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.
DataCamp Para EmpresasPara uma solução sob medida , agende uma demonstração.

Nas seguintes faixas

Certificação disponível

Analista de dados in R

Ir para a trilha
Certificação disponível

Cientista de dados associado in R

Ir para a trilha

Estatístico in R

Ir para a trilha
  1. 1

    Introduction to Sampling

    Gratuito

    Learn what sampling is and why it is useful, understand the problems caused by convenience sampling, and learn about the differences between true randomness and pseudo-randomness.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Sampling and point estimates
    50 xp
    Reasons for sampling
    50 xp
    Simple sampling with dplyr
    100 xp
    Simple sampling with base-R
    100 xp
    Convenience sampling
    50 xp
    Are findings from the sample generalizable?
    100 xp
    Are these findings generalizable?
    100 xp
    Pseudo-random number generation
    50 xp
    Generating random numbers
    100 xp
    Understanding random seeds
    100 xp
Para Empresas

GroupTreinar 2 ou mais pessoas?

Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.

Nas seguintes faixas

Certificação disponível

Analista de dados in R

Ir para a trilha
Certificação disponível

Cientista de dados associado in R

Ir para a trilha

Estatístico in R

Ir para a trilha

Em outras faixas

Fundamentos de estatística in R

conjuntos de dados

Coffee ratingsSpotify song attributesEmployee attrition

colaboradores

Collaborator's avatar
Dr. Chester Ismay
Richie Cotton HeadshotRichie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Ver Mais

O que os outros alunos têm a dizer?

Junte-se a mais de 15 milhões de alunos e comece Sampling in R hoje mesmo!

Crie sua conta gratuita

GoogleLinkedInFacebook

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.