Análise de tendências em energia BI
"Melhore seus relatórios com técnicas de análise de tendências como séries temporais e árvores de decomposição."
Comece O Curso Gratuitamente3 horas9 vídeos25 exercícios15.164 aprendizesDeclaração de Realização
Crie sua conta gratuita
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.Treinar 2 ou mais pessoas?
Tentar DataCamp for BusinessAmado por alunos de milhares de empresas
Descrição do Curso
Analisar dados de séries temporais
Neste curso, você aprenderá a analisar séries temporais, visualizar seus dados e identificar tendências. Você criará novas variáveis de data, descobrirá gráficos de execução e começará a calcular médias móveis.Compreender as variáveis de influência
Por fim, você descobrirá como identificar quais variáveis exibem a maior influência sobre a variável-alvo usando as árvores de decomposição e os principais influenciadores do Power BI.Treinar 2 ou mais pessoas?
Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.Nas seguintes faixas
- 1
Explorando dados de séries temporais
GratuitoNeste capítulo, você se familiarizará mais com as variáveis baseadas em tempo e com as diversas maneiras de extrair outras variáveis usando o site EDA para análise, como dia da semana e diferença de horário. Você terá contato prático com o Power BI ao criar gráficos de linha para calcular novas métricas e descobrir tendências ocultas em seus dados, incluindo alterações de período a período e médias móveis.
- 2
Análise de séries temporais no Power BI
Neste capítulo, você se familiarizará mais com as variáveis baseadas em tempo e com as diversas maneiras de extrair outras variáveis usando o site EDA para análise, como dia da semana e diferença de horário. Você terá contato prático com o Power BI ao criar gráficos de linha para calcular novas métricas e descobrir tendências ocultas em seus dados, incluindo alterações de período a período e médias móveis.
- 3
Árvores de decomposição
Uma das funções mais poderosas do EDA no Power BI é a capacidade de identificar quais variáveis têm maior influência sobre o resultado desejado. Uma ferramenta de visualização nativa do Power BI que permite isso é a Decomposition Trees (Árvores de decomposição). Você aprenderá sobre as árvores de decomposição, como construí-las e depois interpretá-las para explicar um resultado-alvo por meio de outras variáveis.
- 4
Principais influenciadores
Neste capítulo, você criará outra ferramenta nativa do Power BI, o Key Influencers visual. Ele ajuda você a entender o quanto um resultado-alvo muda com base em variáveis específicas e segmentos de observações.
Apresentação dos principais influenciadores50 xpÁrvores de decomposição vs. principais influenciadores100 xpUsando os principais influenciadores no Power BI50 xpPrincipais influenciadores do preço médio de listagem100 xpSegmentos dos principais influenciadores100 xpPrincipais influenciadores para superanfitriões100 xpParabéns!50 xp
Treinar 2 ou mais pessoas?
Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.Nas seguintes faixas
colaboradores
pré-requisitos
Exploratory Data Analysis in Power BI
O que os outros alunos têm a dizer?
Junte-se a mais de 15 milhões de alunos e comece Análise de tendências em energia BI hoje mesmo!
Crie sua conta gratuita
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.