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Trabalhando com datas e horários em Python

Aprenda a trabalhar com datas e horários em Python.

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Descrição do Curso

Você provavelmente nunca terá uma máquina do tempo, mas que tal uma máquina para analisar o tempo? Assim que o tempo entra em qualquer análise, as coisas podem ficar estranhas. É fácil você se confundir com os limites de dias e meses, fusos horários, horário de verão e todos os tipos de outras coisas que podem confundir os despreparados. Se você for fazer qualquer tipo de análise que envolva o tempo, é melhor usar o Python para resolver o problema. Trabalhando com conjuntos de dados sobre furacões e viagens de bicicleta, abordaremos a contagem de eventos, a descoberta do tempo decorrido entre os eventos e a plotagem de dados ao longo do tempo. Você trabalhará tanto no Python padrão quanto no Pandas, e abordaremos a biblioteca dateutil, a única biblioteca de fuso horário endossada pela documentação oficial do Python. Após este curso, você terá confiança para lidar com dados de data e hora em qualquer formato como um campeão.
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Nas seguintes faixas

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Cientista de dados associado em Python

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Desenvolvedor associado de Python

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Caixa de ferramentas de programação Python

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  1. 1

    Datas e calendários

    Gratuito

    Os furacões (também conhecidos como ciclones ou tufões) atingem o estado da Flórida, nos EUA, várias vezes por ano. Para começar este curso, você aprenderá a trabalhar com objetos de data em Python, começando com as datas de todos os furacões que atingiram a Flórida desde 1950. Você aprenderá como o Python lida com datas, operações comuns de datas e a maneira correta de formatar datas para evitar confusão.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Datas em Python
    50 xp
    Em que dia da semana você está?
    100 xp
    Quantos furacões chegam cedo?
    100 xp
    Matemática com datas
    50 xp
    Subtração de datas
    100 xp
    Contagem de eventos por mês
    100 xp
    Colocar uma lista de datas em ordem
    100 xp
    Transformando datas em cadeias de caracteres
    50 xp
    Imprimir datas em um formato amigável
    100 xp
    Representação de datas de diferentes maneiras
    100 xp
  2. 2

    Combinação de datas e horários

    Os programas de compartilhamento de bicicletas têm invadido cidades em todo o mundo e, felizmente para nós, cada viagem é registrada! Ao trabalhar com todas as idas e vindas de uma bicicleta em Washington, D.C., você praticará o trabalho com datas e horários. Você analisará datas e horários de textos, analisará horários de pico de viagens, calculará a duração das viagens e muito mais.

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  3. 3

    Fusos horários e horário de verão

    Neste capítulo, você aprenderá a lidar com confiança com o tópico relacionado ao horário que causa mais problemas às pessoas: fusos horários e horário de verão. Continuando com os dados da bicicleta, você aprenderá a comparar os relógios do mundo todo, a lidar com a "primavera para frente" e "outono para trás" e a obter dados atualizados de fuso horário da biblioteca dateutil.

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  4. 4

    Fácil e eficiente: Datas e horários em pandas

    Para concluir este curso, você aplicará tudo o que aprendeu sobre como trabalhar com datas e horas no Python padrão para trabalhar com datas e horas no Pandas. Com informações adicionais sobre cada viagem de bicicleta, como a estação em que ela começou e parou e se o ciclista tinha ou não uma assinatura anual, você poderá se aprofundar muito mais nos dados da viagem de bicicleta. Neste capítulo, você abordará operações poderosas do Pandas, como agrupamento e plotagem de resultados por tempo.

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conjuntos de dados

Florida HurricanesW20529 Bike Data (Capital Bikeshare)

colaboradores

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Sumedh Panchadhar
DataCamp Content Creator

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