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Projetos

Resolver problemas do mundo real

Os projetos permitem que você aplique suas habilidades usando ferramentas como o Data Notebooks e conclua uma análise de dados do início ao fim.

  • Aprenda a programar por conta própria
  • Crie seu próprio portfólio
  • Obtenha experiência no mundo real

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47 projetos

projeto

Investigating Netflix Movies

  • BeginnerSkill Level
  • 4.1+
  • 25.7K

Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

Manipulação de dados, Visualização de dados

1-2 hours

projeto

Analyzing Crime in Los Angeles

  • IntermediateSkill Level
  • 3.6+
  • 4.8K

Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

Manipulação de dados, Análise exploratória de dados

Less than 1 hour

projeto

Visualizing the History of Nobel Prize Winners

  • BeginnerSkill Level
  • 4.0+
  • 3.8K

Explore a dataset containing a centurys worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

Manipulação de dados, Visualização de dados

1-2 hours

projeto

Analyzing Motorcycle Part Sales

  • AdvancedSkill Level
  • 4.1+
  • 3.1K

Derive insights about motorcycle part sales over time across multiple warehouse sites!

Manipulação de dados, Relatórios

1-2 hours

projeto

Analyze International Debt Statistics

  • BeginnerSkill Level
  • 4.2+
  • 3K

Write SQL queries to answer interesting questions about international debt using data from The World Bank.

Manipulação de dados

Less than 1 hour

projeto

When Was the Golden Era of Video Games?

  • BeginnerSkill Level
  • 4.2+
  • 3K

Use SQL to figure out the golden era of video games!

Manipulação de dados

Less than 15 minutes

projeto

Dr. Semmelweis and the Importance of Handwashing

  • BeginnerSkill Level
  • 3.7+
  • 2.8K

Reanalyze the data behind one of the most important discoveries of modern medicine: handwashing.

Manipulação de dados, Visualização de dados

1-2 hours

projeto

Exploring Airbnb Market Trends

  • IntermediateSkill Level
  • 4.3+
  • 2.5K

Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Programação em Python, Manipulação de dados

1-2 hours

projeto

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

  • IntermediateSkill Level
  • 4.0+
  • 2.3K

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!

Manipulação de dados

1-2 hours

projeto

Analyze the Popularity of Programming Languages

  • BeginnerSkill Level
  • 3.7+
  • 2.2K

Analyze the relative popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

Manipulação de dados

1-2 hours

projeto

Analyzing Industry Carbon Emissions

  • BeginnerSkill Level
  • 4.2+
  • 2.1K

Use your SQL skills to explore a dataset about product carbon emissions.

Manipulação de dados

Less than 1 hour

projeto

Data-Driven Product Management: Conducting a Market Analysis

  • BeginnerSkill Level
  • 4.0+
  • 1.8K

Explore local and global fitness trends to identify product niches. Investigate online interest in gyms, workouts, digital services, and web apps.

Programação em Python, Manipulação de dados

1-2 hours

projeto

Building a Retail Data Pipeline

  • IntermediateSkill Level
  • 3.8+
  • 1.5K

Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!

Programação em Python, Manipulação de dados, Engenharia de dados

Less than 15 minutes

projeto

Whats in an Avocado Toast: A Supply Chain Analysis

  • BeginnerSkill Level
  • 4.0+
  • 944

Conduct a supply chain analysis of the ingredients used in an avocado toast to gain an understanding of the complex supply chain involved.

Programação em Python, Manipulação de dados

1-2 hours

projeto

Uncovering the Worlds Oldest Businesses

  • IntermediateSkill Level
  • 4.1+
  • 863

Use joining techniques to discover the oldest businesses in the world.

Manipulação de dados

1-2 hours

projeto

Exploring Trends in American Baby Names

  • BeginnerSkill Level
  • 3.9+
  • 852

Use categorization and ranking techniques to explore 101 years of American baby names.

Manipulação de dados

Less than 1 hour

projeto

Evaluate a Manufacturing Process

  • AdvancedSkill Level
  • 4.0+
  • 825

Identify issues in a manufacturing process using SQL window functions and subqueries

Manipulação de dados, Relatórios

1-2 hours

projeto

Getting a Good Nights Sleep

  • BeginnerSkill Level
  • 4.1+
  • 704

Dive into sleep data and gain insights about factors that impact sleep quality

Manipulação de dados, Análise exploratória de dados

1-2 hours

projeto

Hypothesis Testing in Healthcare

  • IntermediateSkill Level
  • 3.9+
  • 684

Perform hypothesis tests to determine if the adverse effects of a pharmaceutical drug are significant!

Programação em Python, Manipulação de dados, Probabilidade e estatística

1-2 hours

projeto

Impact Analysis of GoodThought NGO Initiatives

  • IntermediateSkill Level
  • 4.0+
  • 683

Use SQL to explore and analyze GoodThought NGOs database, uncovering key insights from over 13 years of transformative projects.

Manipulação de dados

1-2 hours

projeto

Debugging a Sales Data Workflow

  • BeginnerSkill Level
  • 3.8+
  • 641

Sometimes, things that once worked perfectly suddenly hit a snag. Practice your knowledge of DataFrames to find the problem and fix it!

Manipulação de dados

Less than 15 minutes

projeto

Extracting TV Data Insights

  • BeginnerSkill Level
  • 4.2+
  • 591

Use data manipulation and visualization to explore a television broadcast dataset from the Super Bowl.

Manipulação de dados

Less than 1 hour

projeto

Exploring Airbnb Market Trends

  • IntermediateSkill Level
  • 4.2+
  • 537

Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Programação em R, Manipulação de dados

1-2 hours

projeto

Analyzing and Formatting PostgreSQL Sales Data

  • IntermediateSkill Level
  • 3.6+
  • 519

Enhance your SQL Skills with hands-on data cleaning in PostgreSQL: perform analyses while working with incorrect data types and missing values.

Manipulação de dados

1-2 hours

projeto

Analyzing Flight Delays and Cancellations

  • IntermediateSkill Level
  • 3.2+
  • 441

Examine flight delays & cancellations to uncover insights.

Manipulação de dados, Visualização de dados

1-2 hours

projeto

Analyzing Online Sports Revenue

  • IntermediateSkill Level
  • 3.8+
  • 391

Analyze product data for an online sports retail company to optimize revenue.

Manipulação de dados

1-2 hours

projeto

Producing Soccer Insights for a Sports Media Agency

  • BeginnerSkill Level
  • 3.8+
  • 384

Analyze UEFA Champions League Soccer Games using Snowflake SQL.

Manipulação de dados, Relatórios, Data warehouse

1-2 hours

projeto

Identifying Flight Duration Trends in Air Travel

  • BeginnerSkill Level
  • 4.1+
  • 372

Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.

Manipulação de dados

1-2 hours

projeto

Examining the History of Lego Sets

  • BeginnerSkill Level
  • 3.9+
  • 370

Use a variety of data manipulation techniques to explore different aspects of Legos history.

Manipulação de dados

Less than 1 hour

projeto

Generating Keywords for Search Campaigns

  • BeginnerSkill Level
  • 4.3+
  • 369

Automatically generate keywords for a search engine marketing campaign using Python to send website visitors to the right landing page.

Manipulação de dados

1-2 hours

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Perguntas frequentes

Preciso fazer download de algum software para aprender no DataCamp?

Não. Você pode aprender na Datacamp sem precisar instalar nenhum software - todo o treinamento e os exercícios podem ser concluídos no seu navegador usando um ambiente Jupyter Notebook.

Posso compartilhar meus projetos concluídos?

Sim. Você pode baixar projetos completos e incompletos para adicionar ao seu GitHub ou a qualquer outro portfólio pessoal.

Posso concluir um projeto tanto no modo guiado quanto no não guiado?

Você pode reproduzir os projetos quantas vezes quiser em qualquer modo de aprendizado.