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Finanças Aplicadas em Python

Aprimore suas habilidades financeiras em Python e aprenda a manipular dados e a tomar melhores decisões com base em dados. Você começará esse curso descobrindo como avaliar portfólios, reduzir a exposição a riscos e usar a simulação de Monte Carlo para modelar a probabilidade. Em seguida, você aprenderá a reequilibrar uma carteira usando redes neurais. Por meio de exercícios de codificação interativos, você usará bibliotecas avançadas, incluindo SciPy, statsmodels, scikit-learn, TensorFlow, Keras e XGBoost, para examinar e gerenciar riscos. Em seguida, você aplicará o que aprendeu para responder a perguntas comumente enfrentadas por empresas financeiras, como aprovar ou não um empréstimo ou uma solicitação de cartão de crédito, usando técnicas financeiras e de aprendizado de máquina. Ao longo do caminho, você também criará modelos GARCH e colocará a mão na massa com conjuntos de dados reais que apresentam ações da Microsoft, taxas de câmbio históricas e dados de criptomoedas. Inicie este curso para aprimorar suas habilidades financeiras em Python.

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