Aprendizagem profunda em Python

Continue sua jornada de aprendizado de máquina até o aprendizado profundo. Use a biblioteca PyTorch para criar redes neurais para modelar diferentes tipos de dados.

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Descrição da Trilha

Aprendizagem profunda em Python

Descubra a aprendizagem profunda e explore como esse ramo da aprendizagem de máquina está mudando o mundo. Junte-se à revolução da aprendizagem profunda hoje mesmo! Se você está familiarizado com a aprendizagem automática tradicional e deseja iniciar sua jornada na aprendizagem profunda, este é o lugar ideal para começar. Você abordará os casos de uso da aprendizagem profunda e se familiarizará com a popular estrutura PyTorch para criar modelos de aprendizagem profunda em Python. Você aprenderá a criar modelos para resolver uma variedade de problemas do mundo real que envolvem diferentes tipos de dados. Você poderá prever se a água é potável ou não, prever o consumo de eletricidade a partir de um conjunto de dados de série temporal, classificar diferentes tipos de nuvens a partir de fotografias e identificar o idioma e os caracteres usados em um texto manuscrito. Você explorará arquiteturas avançadas e modelos pré-treinados para outras tarefas de imagem, incluindo reconhecimento de objetos, segmentação de imagens e geração de imagens. Por fim, você aprenderá técnicas de aprendizagem profunda para trabalhar com dados de texto. Você processará e codificará o texto para modelagem e explorará os pontos fortes de diferentes arquiteturas e modelos pré-treinados para classificação e geração de texto. Você também começará a usar uma das arquiteturas mais interessantes do mercado: a arquitetura Transformers, que sustenta grandes modelos de linguagem como o ChatGPT. Ao terminar, você entenderá os conceitos essenciais de aprendizagem profunda e poderá aplicá-los a uma variedade de situações diferentes em Python.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para esta faixa

Course
1
Introdução à aprendizagem profunda com PyTorch
Aprenda a criar sua primeira rede neural, ajustar hiperparâmetros e resolver problemas no PyTorch.
Course
2
Intermediate Deep Learning with PyTorch
Learn about fundamental deep learning architectures such as CNNs, RNNs, LSTMs, and GRUs for modeling image and sequential data.
Project
Bônus
Building an E-Commerce Clothing Classifier Model
Automate e-commerce processes with image classification.
Course
4
Deep Learning for Images with PyTorch
Apply PyTorch to images and use deep learning models for object detection with bounding boxes and image segmentation generation.
Course
5
Deep Learning for Text with PyTorch
Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

Aprendizagem profunda em Python

4 cursos

Faixa
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