Fundamentos de finanças em Python

Aprenda os fundamentos de finanças e Python que você precisa para tomar decisões financeiras orientadas por dados. Não é necessário ter experiência prévia em codificação. Neste curso, você aprenderá sobre tipos de dados, listas, matrizes e o valor do dinheiro no tempo, antes de descobrir como trabalhar com dados de séries temporais para avaliar o desempenho do índice. Ao longo do curso, você trabalhará com pacotes populares do Python, incluindo pandas, NumPy, statsmodels e pyfolio, enquanto aprende a importar e gerenciar dados financeiros de diferentes fontes, incluindo arquivos do Excel e da Web. Exercícios práticos reforçarão suas novas habilidades, pois você trabalhará com dados do mundo real, incluindo dados de ações da NASDAQ, AMEX, carteiras de investimento e dados do S&P 100. Ao final do curso, você estará pronto para navegar no mundo das finanças usando Python, tendo aprendido a trabalhar com carteiras de investimentos, calcular medidas de risco e calcular uma carteira ideal com base no risco e no retorno.

Python25 horas6 cursosDeclaração de Realização

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Introdução ao Python para finanças

"Desenvolva habilidades em Python para impulsionar sua carreira financeira com listas e visualizações."

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Intermediate Python for Finance

Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.

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Introduction to Financial Concepts in Python

Using Python and NumPy, learn the most fundamental financial concepts.

4 hours

Manipulação de dados de séries temporais em Python

"Neste curso, você aprenderá o básico de trabalhar com dados de séries temporais."

4 hours

Importing and Managing Financial Data in Python

In this course, you'll learn how to import and manage financial data in Python using various tools and sources.

5 hours

Introduction to Portfolio Analysis in Python

Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.

4 hours

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