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Processamento de linguagem natural em Python

Saiba como transcrever e extrair insights interessantes de livros, sites de avaliação e artigos on-line com o Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Python.
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Descrição da Trilha

Processamento de linguagem natural em Python

A maioria dos dados não é estruturada. Isso inclui informações registradas em livros, artigos on-line e arquivos de áudio. Neste curso, você adquirirá as principais habilidades de Processamento de Linguagem Natural (PLN) necessárias para converter esses dados em insights valiosos, desde aprender a transcrever automaticamente palestras do TED até identificar se uma crítica de filme é positiva ou negativa. Ao longo do caminho, você conhecerá as bibliotecas Python populares de PNL, incluindo NLTK, scikit-learn, spaCy e SpeechRecognition. Ao final do curso, você estará pronto para transcrever arquivos de áudio e entender como extrair insights de fontes do mundo real, incluindo artigos da Wikipedia, sites de avaliação on-line e dados de um sistema de reserva de voos.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para esta faixa

  • Course

    1

    Introdução ao processamento de linguagem natural em Python

    Aprenda técnicas fundamentais de processamento de linguagem natural com Python e aplique-as em dados reais.

  • Course

    2

    Sentiment Analysis in Python

    Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

  • Course

    3

    Natural Language Processing with spaCy

    Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

Processamento de linguagem natural em Python
5 cursos
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