Aprendizado de máquina supervisionado em R

Os métodos de aprendizado supervisionado são fundamentais para sua jornada na ciência de dados. Saiba como gerar, explorar e avaliar modelos de aprendizado de máquina, aproveitando as ferramentas do Tidyverse. Você aprenderá sobre técnicas de regressão múltipla e logística, modelos baseados em árvores e máquinas de vetores de suporte. Por fim, você aprenderá a ajustar os parâmetros do seu modelo para obter um melhor desempenho.

R25 horas6 cursosDeclaração de Realização

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Machine Learning in the Tidyverse

Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

5 hours

Regressão intermediária no R

Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

4 hours

Modeling with tidymodels in R

Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

4 hours

Machine Learning with Tree-Based Models in R

Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

4 hours

Support Vector Machines in R

This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

4 hours

Hyperparameter Tuning in R

Learn how to tune your model's hyperparameters to get the best predictive results.

4 hours

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