Aprendizado de máquina supervisionado em R

Aprendizado de máquina supervisionado

Gerar, explorar, avaliar e ajustar os parâmetros de diferentes modelos supervisionados de aprendizado de máquina.

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Descrição da Trilha

Aprendizado de máquina supervisionado

Os métodos de aprendizado supervisionado são fundamentais para sua jornada na ciência de dados. Saiba como gerar, explorar e avaliar modelos de aprendizado de máquina, aproveitando as ferramentas do Tidyverse. Você aprenderá sobre técnicas de regressão múltipla e logística, modelos baseados em árvores e máquinas de vetores de suporte. Por fim, você aprenderá a ajustar os parâmetros do seu modelo para obter um melhor desempenho.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para esta faixa

Course
1
Machine Learning in the Tidyverse
Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.
Course
2
Regressão intermediária no R
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.
Course
3
Modeling with tidymodels in R
Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.
Course
4
Machine Learning with Tree-Based Models in R
Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.
Course
5
Support Vector Machines in R
This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.
Course
6
Hyperparameter Tuning in R
Learn how to tune your model's hyperparameters to get the best predictive results.

Aprendizado de máquina supervisionado

6 cursos

Faixa
Concluída

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