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Mineração de texto

Descubra a mineração de texto em R e saiba como extrair insights interessantes de tweets, análises de produtos e livros por meio da análise de sentimentos em R.
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Descrição da Trilha

Mineração de texto

Descubra a mineração de texto em R e saiba como extrair insights interessantes de tweets, análises de produtos e livros por meio da análise de sentimentos em R. Você descobrirá uma série de abordagens para organizar e analisar dados de texto de livros, artigos, documentos e muito mais. Você terá uma introdução às expressões regulares e verá maneiras de pesquisar padrões comuns no texto de forma eficaz. À medida que progredir, você abordará uma série de pacotes tidyverse que podem ajudar na análise de texto em R, incluindo stringr e tidytext. Além de abordar a manipulação de strings e a técnica de saco de palavras para mineração de texto em R, você também verá como funciona a análise de sentimentos. Ao terminar, você terá uma sólida compreensão da análise de texto em R e terá confiança para realizar sua própria mineração de texto e análise de sentimentos.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para esta faixa
  • Course

    1

    Introduction to Text Analysis in R

    Analyze text data in R using the tidy framework.

  • Course

    Learn sentiment analysis by identifying positive and negative language, specific emotional intent and making compelling visualizations.

Mineração de texto
4 cursos
Faixa
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