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Mineração de texto com R

Descubra a mineração de texto em R e saiba como extrair insights interessantes de tweets, avaliações de produtos e livros por meio da análise de sentimentos em R. Você descobrirá uma série de abordagens para organizar e analisar dados de texto de livros, artigos, documentos e muito mais. Você terá uma introdução às expressões regulares e verá maneiras de pesquisar padrões comuns no texto de forma eficaz. À medida que progredir, você abordará uma série de pacotes tidyverse que podem ajudar na análise de texto em R, incluindo stringr e tidytext. Além de abordar a manipulação de strings e a técnica de saco de palavras para mineração de texto em R, você também verá como funciona a análise de sentimentos. Ao terminar, você terá uma sólida compreensão da análise de texto em R e terá confiança para realizar sua própria mineração de texto e análise de sentimentos.

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Introduction to Text Analysis in R

Analyze text data in R using the tidy framework.

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Maham Khan

Senior Data Scientist, YouView TV

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String Manipulation with stringr in R

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

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Assistant Professor at Oregon State University

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Text Mining with Bag-of-Words in R

Learn the bag of words technique for text mining with R.

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Sentiment Analysis in R

Learn sentiment analysis by identifying positive and negative language, specific emotional intent and making compelling visualizations.

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Ted Kwartler

Adjunct Professor, Harvard University

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